2. Linux.do
  3. 我们是否真的需要skills？

我们是否真的需要skills？

风云 2026-07-21 13:37 1

skills作为去年新出现的概念，我个人认为已经落后于时代了


随着ai本体性能越来越强，skills的功能从"技能"渐渐变为了知识文档、规则文档，而不再承担着提高ai效率的工具


那么skills真的还有必要吗？


就我个人使用体验，gpt 5.6工作的时候，不读任何skills，也会自觉的TDD，自觉的三思而后行。而这些都不过是AGENTS.md里面的一两行罢了


所以我就在想，skills是不是应该拆散进规则文件、记忆系统，而不再是长篇的skill.md来浪费token？

最新回复 (19)
  • marre 07-21 13:40
    1楼

    你的理解是对的：


    基模越来越强的情况下，我们不再需要像以前那样用过于精细的 Prompt 来教模型怎样一步步完成整个编码工作


    但是 SKILL 不只是一个 md 啊，SKILL 代表了一整套的可复用的技能，它里面能塞很多东西的。


    skill里面不只是一个skill.md而已啦

  • 风云 楼主 07-21 13:43
    2楼

    但是我个人用起来，大部分skill都是个md，个别有一些脚本、外部知识链接等等

  • Doraemon 07-21 13:43
    3楼

    各行各业的skills写出来就是为了被AI内化掉，这一步只能由各个行业的一线的人来做。既没有现成的大量的可直接丢给AI的精细文档，模型训练方也没有能力针对各个行业进行调研

  • marre 07-21 13:44
    4楼

    大部分个人都是把 Skill 当成一个 md 了，当然这也是一个最佳的 mvp 实践


    skill 无疑是有用的，但是规范流程的 skill 也许没那么有用了

  • kerryeva 07-21 13:44
    5楼

    我理解skills是一种实现方式，例如harness也要用到skills，该用就用吧

  • lanvv 07-21 13:45
    6楼

    当你不同的项目 同一项能力需要指导ai反复干的时候 skill的意义就出来了

    不仅是规则 还有可执行的代码 脚本


    但是比如 superpowers 这类我卸载好久了 感觉有提升 但是价值也没那么大了

  • 摇摆熊 07-21 13:46
    7楼

    需要，模型再牛逼也干不过powershell的引号

  • 洛卡卡了 07-21 13:46
    8楼

    我个人认为已经落后于时代了



    skill 不只是用于写代码 他是一个标准的整合后的工作流。是否需要在于使用场景。而不是因为模型强啥都可以不用了，就举个例子 每次写完文章都要发公众号 让模型去做 每次都要去读取密钥啥的然后整理格式 然后发送，那如果用 skill 直接一套就好了呀。skill 是否需要还是看场景是否需要的，不能因为模型够强就否定了 skill 的价值 skill 和模型本来就不是一个对等的东西。


    你说模型够强可以替代 superpowers 那没问题，因为强模型已经有规范了不需要 superpowers 这样的重复规范了没问题。 但是 skill 不只是 superpower ，还有很多其他方面的地方。模型再强也不会保证执行一百次一百次都会完全统一的。

  • Brantfang 07-21 13:47
    9楼

    skill 本来就可以拆分啊，只是写的人没遵守规范。还有依赖某些 cli 工具的 skill 还是要的。我现在基本就是能原生完成的情况就不加，需要用到相关工具才添加或者开启。

  • 堡始皇 07-21 13:50
    10楼

    Q：skill是什么？

    A：skill是适时对AI进行指导的规则


    Q：那么在模型能力越来越强的今天，skill是否还有存在的必要性？

    A：skill文件目前更多的是流程指引，行为规范。当你的AI已自主具备此项能力时，该skill可能是多余的，你可选择移除该skill，但是也仅限于你必须的技能已经被模型自主代替的情况下

  • kying 07-21 13:51
    11楼

    我认为 skill 是一个规范化流程的工具，类似于我们人类的刻意练习，如果每次都要去找在某种工作中的状态会更浪费精力，而 skill 则固定了步骤，减少上下文的污染。

    但我觉得 skill 的触发条件确实应该更苛刻一点，更新及时一点，或者更底层一点，不然还是容易在细节上犯错

  • TVpoet 07-21 13:53
    12楼

    我也和佬有一样的看法。我用ai主要是搞科研，目前一个skills都没用，只写了一些全局的规则诸如绘图规定等。

  • 归谜 07-21 13:53
    13楼

    SKILL 是针对有一部分可以固化下来的逻辑和思想。

    如果你的业务全是通用逻辑，并且不需要重复执行，在基模智力能力足够的情况下，确实没有必要使用 SKILL ，不行的部分多来几次对话即可。

  • 南箕子 07-21 13:53
    14楼

    早期折腾出来的好多 skills 就是缝合怪的存在，混合了 指令、领域知识、workflow、代理编排、脚本、思维模式、漂移纠正等等一堆乱七八糟的东西，在模型比较弱，以及 agent 外围的 harness 不够强的时候有效果，现在这个时候许多已经是画蛇添足的存在了。如果继续要 skills 其实就应该把 skills 做薄，不要再整这些 all in one 的怪物了

  • Mengzhisha 07-21 13:54
    15楼

    我觉得如果只是用来规范开发进程的skill确实随着模型能力的提高会慢慢被替代。但是还有很多和编码不完全相关的，比如我有时候需要让AI画图,无论是PPT还是Camunda流程图，如果没有skill画出来的就是很丑，流程图连线各种覆盖堆叠，但是用了skill就会好很多。

  • 𝓢𝓲𝓶𝓸𝓷𝔃𝓱𝓾 07-21 13:55
    16楼

    感觉还是需要的，我以opencode为例，其实我完全不会改opencode的配置文件，ai也不会，如果没有自带的相关的skills（别问我为什么知道，因为我误删过），AI会去搜，当然也是能改出来的，但是skills会非常快，更省token

  • 水很深 07-21 13:56
    17楼

    还是需要的吧

    比如每次都要重复和AI说，你应该这样，而不是那样

    你应该先…，再…

    有个skill 就不要一而再再而三的说了

  • 落_尘 07-21 14:02
    18楼

    嗯~如果是=考虑复用~此时skill就能有用场了~

  • 奶油话梅糖 07-21 14:02
    19楼

    其实说是skill，更像是给AI一个工具包，纯输出优化类的skil随着模型越来越强也不需要了（除了需要重复进行结构化输出的），但是mcp+skill组合让AI快速的使用一套工具还是很有必要的 ^-^

* 帖子来源Linux.do
附近帖子
返回
飞读
随机推荐