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LLM个人知识库搭建的疑问

bubblewind 2026-07-30 12:03 1

几个月前，由Andrej Karpathy提出了一个很火的概念，LLM Wiki，大致就是llm+obsidian的组合，搭建一个持续维护的知识库。


不知道几个月过去，不知道有佬友是否搭建？是否真的有帮助呢？可持续呢？


如果我想搭建的话，该从何入手？有哪些些建议呢？


我粗略看过一些教程，主要都是Claude code+obsidian的组合，而我目前是长期订阅codex，不知道是否可行？


求佬友分享具体的教程和经验，是否值得搭建呢？

最新回复 (10)
  • 阿松 07-30 12:04
    1楼

    我也想问 用Obsidian的话是不是就不用RAG了呀 检索增强的话 好像对我来说用处不是特别大

  • TheFoolx 07-30 12:06
    2楼

    本地知识库，一般到不了需要RAG的量级，直接下一个hermes，内置命令llm-wiki，让他把obsidian库给你搭好，然后再让cc和codex读目录就行。

  • 系刀刃啊 07-30 12:07
    3楼

    git上有很多现成的轮子了，去搜下

  • Debris 07-30 12:16
    4楼

    自我宣传一下。你就直接用Codex就行，有啥用啥。模型越强你的llm wiki越好用。


    为啥用

    所有笔记全是本地的
    版本管理和同步有现成的解决方案
    我有很多想读或是读了但是没记笔记的东西
    借用Coding Agent的多工具同时使用以及Composer 2.5 fast极快的速度，交互时延迟极低

    用啥

    Obsidian：你总得看看你的笔记吧
    Obsidian Clipper：摘抄看到的好文章、好视频
    LLM Wiki：Karpathy的记忆设计
    Cursor：任何一个Codin…
  • wudidazui 07-30 12:21
    5楼

    蹲一下，我也刷到了好多这样的，也想知道各位佬实现的方法

  • bubblewind 楼主 07-30 12:57
    6楼

    这也是另一个我关心的问题，就是龙虾，感觉品类太多太杂，openclaw似乎现在支持chatgpt直接登录？


    我现在有一个闲置的机器，打算物理隔离可以养一个龙虾，但现在这品类太多了，什么openclaw,hermes,nanoclaw，太多品类了…

  • あ 07-30 12:59
    7楼

    你东西不会特别多的时候就不用RAG，但是要是量太大，那肯定还是用RAG会好点，不然光是一个INDEX.md都能撑爆上下文，不过正常来说都不会这么大吧

  • bubblewind 楼主 07-30 13:00
    8楼

    就是太多，眼花缭乱，又不知道是不是真的有用，想听听大家的经验和分享…

  • 玉米 07-30 13:00
    9楼

    哈哈哈哈这个我是真的笑不活了，龙虾的品种是真的很多 ^-^

  • 陶牧 07-30 13:01
    10楼

    我觉得这个不是刚需，实际上你直接在Codex里面使用你已有的项目目录进行管理就行，根本不需要下载obsidian和claudian，因为Codex中本身就有专门阅读文件的容器，你甚至可以在Codex内置的浏览器中看哔哩哔哩。

* 帖子来源Linux.do
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