关于部分国产新模型的一些看法和建议

近月来，国内多家公司的最新模型相继发布，实在是可喜可贺。

因此我也是东拼西凑的蹭了些模型去尝试了这些模型的能力。以下内容带有主观感受，并且由于钱包原因，部分厂商模型没能进行体验，因此无法列入讨论。

首先先说说deepseek，这算是我用的第二久的的国内模型了。

新上的deepseek-v4-flash正式版的功能相对于预览版有了极大的进步，我觉得表现在以下几个方面：

1. 长上下文的稳定性。在810k的上下文下，deepseek依然表现很稳定，在max的思考强度下上下文召回率相较于v4-pro-preview更高，且不容易胡言乱语


2. 定价相当的便宜，官方的定价在缓存命中（缓存读取）的情况下非常的便宜，中等强度使用钱包压力不大


3. deepseek的tool call比较稳定，不容易出大问题

补充一点:如果你看到某家的flash总是飙一些你看不懂的语言,还时不时岔开话题自言自语,或许他家用的是英伟达渠道的deepseek(下图就是,依旧爱洗澡,想睡觉?)

其次是GLM模型，这也是初期非常看好的模型。我在多个公益站都用了GLM-5.2模型，总结如下：

1. 高峰期的可用性不好，有时出现排队或者错误


2. GLM-5.2的模型属于编程特化的,编程能力很强

第三是Kimi,我接触时间不长,但是他的模型编程能力比opus-4.8还夸张…

但是我使用次数也很少,渠道真的很难搞

最后想和各位佬友说句掏心窝子的话,或许你还在用gpt和claude解决很多问题,但国产模型真的很强也很有性价比,有机会真的可以试试国产模型!