Ai自动化测试，目前是噱头嘛

我是跑仿真的，这不是噱头，很多中厂已经实现了，但据我所知没有通用方案，都是根据自己的行业案例自己喂数据，现在的问题其实是很多自然科学研究领域本身就是黑箱，靠经验公式，ai能跑通整个流程，但是ai看不懂结果，不知道怎么改，边上还得坐俩人等ai大爷出结果

不是噱头，现在编程门槛已经低到会搭建环境会说话，有一点喜好的，就能编程。AI语言，视觉模型，音频，图像模型，在编程限制下已经能完成大部分测试，配合人工审核。就那我说，我是做嵌入式开发的，现在调串口，网口，CAN口的硬件设备程序，只需要把硬件全部接好，程序下载编译调试链路打通，再把计划需求整理好。一句代码不写就能给你自动完成%80，其中会自动写程序编译测试.剩下的就是人工核验，在跟他谈两句就行了。

GitHub/gitlab/CNB上面很多这样的实例了, 可是说开箱即用

CI/CD整条流水线现在AI都能做, 而且编排方案都相对成熟

我前同事开发的，GitHub - dongxinsuperman/ai-phone: iOS / Android / HarmonyOS 三端真机 + 三端虚拟机 AI 自动化中台 · 自然语言驱动纯视觉执行，开箱即用的设备调度、多设备并发与报告回传 · GitHub AI 自动化测试，已经好几个公司用了。AI 自动化已经可以达到很高的标准了。

对于软件开发来说已经不是噱头，ai能读取你的项目，自然而然测试的脚本也就可以生成出来了

跟midscene相比咋样

我之前用智普的GLM，一大段自然语言就是一个用例，感觉不可控不可靠，一个小环节出问题，就一直死循环

我看ai-phone这个项目，好像也是大段语言作为一个用例，运行稳定吗

通用化的流程测试使用自动化来执行, 这种目前应该还是比较成熟的, 但是最终结果我觉得还是得人工兜底.

前几天用orca的手机模拟器功能对我的APP进行了冒烟测试，效果还可以。现在的Agent做自动化测试是没太大问题的~

我用的是ai驱动playwright 方式，用例要准确才好，不准确的话会花很多时间做探索