AI 发展太快了，做了几个工具每月能有 1500 左右收入，但越来越不知道下一步该往哪走

最近有点迷茫，想来听听佬友们的想法。

我目前技术方向偏 后端 + 全栈，前后端、服务器部署、Docker、数据库这些基本都会自己搞，也一直在接触 AI，平时会用大模型 API、Agent、Prompt 这些东西给自己的项目加一些 AI 能力。

这段时间自己陆陆续续做了几个小项目，有的是工具类，有的是 SaaS/业务系统，目前加起来一个月大概能有 1500 左右的收入。

金额其实不算多，但至少证明了一件事：自己写的东西确实有人愿意用，也有人愿意付钱。

但问题也正是在这里。

现在 AI 发展的速度真的太快了。

以前感觉会前端、会后端、会部署，自己一个人能把一个产品做出来，已经算是比较完整的能力了。现在有了 Claude、Codex、Cursor 这些工具以后，一个稍微懂点技术的人，开发一个产品的速度都快了很多。

一方面确实很爽，我自己做项目的效率也提升了很多。

另一方面也会开始焦虑：

以前积累的这些开发能力，以后到底还有多大的壁垒？

现在这几个项目每个月还能产生一点收入，但我其实完全不知道这种收入能持续多久。

所以最近一直在想下一步到底应该往哪个方向走。

目前想到的大概有几条：

1. 
   

   继续做自己的小产品 / SaaS，把现在这点收入慢慢做到 3000、5000、1W。

   
   


2. 
   

   深挖后端、架构、性能、DevOps 这些 AI 短期比较难完全替代的工程能力。

   
   


3. 
   

   直接往 AI 应用开发、Agent、RAG、工作流这些方向深入。

   
   


4. 
   

   不再单纯把自己定位成“程序员”，而是更多研究产品、需求、获客和商业化。

   
   


5. 
   

   保持正常工作，把独立项目当长期副业慢慢积累。

   
   

现在我自己其实更倾向 4 + 5。

因为越来越觉得，以后真正稀缺的可能不是“能不能把代码写出来”，而是：

能不能找到真实需求，做出东西，并且让别人愿意持续付钱。

但我也不知道这个判断是不是对的。

比较想听听大家的经验：

是把技术继续往深了做，还是趁 AI 这一波尽快转向产品和商业化？

也想听听已经走过这个阶段的佬，当时是怎么选的。

标签：人工智能 软件开发 独立开发 职业发展 SaaS