最近刷技术社区有点迷惑

1. 现在人人都喊学 Agent，我该怎么分辨哪些是噱头，哪些是真技术？

能让自己进步的就是真技术，不要急 按照自己的节奏来就行。

2. ai大模型写代码这么强，我们还要不要啃底层、算法、系统这些老东西

学肯定是要学的 不然你的判断能力就没了。跟开盲盒没啥区别了

3. 当模型越来越强，很多工具层能力被内置进模型本身，工作会往哪个方向迁移？

我目前认为就是项目协作工程化管理方面，模型强是强但是我们需要的是保证规范和流程。

4. 还有就是传统计算机课程：操作系统、计算机网络、编译原理、数据库、算法、软件工程，在 AI 时代是权重降低，还是变得更加关键

我个人认为看工作性质的吧 一般的开发行业的话权重是降低的但是不代表啥也不学 干中学比较好，遇到了就学习下。

5. 学生做项目的时候，应该多大程度依赖 AI 生成代码

看你做项目的目的是啥 是为了成品还是学习 成品的话就依赖度高一些 学习的话就把 ai 当指导 边学边问就好了。

（帖子已被作者删除）

是学生的话 新的技术要了解但不必花太多时间 真正要花时间的还是计算机的基础课程，你列的那些传统计算机课程我认为都很重要，现阶段ai能力再强，也需要人去修正，不可能一遍弄好，你如果基础不过关，他生成的东西你都分不清对错好坏，ai只是降低了你进入计算机相关方向的门槛，该走的路一步也少不了。

从来没学过提示词什么的，靠ai把想做的东西提前做出来了，撞了南墙就老老实实上班了，好比以前几年生产一个电子垃圾的我，一周弄出来一个电子垃圾，也算是了了心愿

感谢佬的解答。干中学这个思路可以但作为学生，往往是遇到问题之后，才发现知识缺口很大，临时补起来很吃力。

4. 传统计算机课程

传统计算机课程了解个大概能不挂科就行了

那你就按照正常的技术路线走就好了，ai 作为辅助加快你的进步而已，不要侥幸，改补的扎实基础还是要补的。

朱雀检测不通过，还是看看社区准则吧

确实读起来一股味，但是应该也只是润色了一下

怎么感觉这个帖子像ai发的，是我感觉错了吗

ai润色请标注AIGC不然会被炼化