今天opencode也是出了muse Spark1.2作为Flash的代餐啊,堪称量大管饱,不过也有些问题
首先,这个模型是要收集数据进行训练的,如图:

是唯一一个收集数据的模型,并且还限制ip
因此,使用时要在go网页打开如下开关,并使用代理,否则模型列表里都不会出现muse模型

打开代理后记得重新连接opencode go(特指这种opencode中)才可以看见muse模型,其已经连接的并不会自己刷新
接下来是性能测试,作为DeepSeek Flash的代餐,额,量大管饱是真的,但是模型性能并不能比肩
依旧是我这个帖子的环境和题目
首先设定对比测试的对象
1,arch系统下的opencode go提供的Flash模型,dsh模式为极简模式
2,Windows11系统下的opencode go提供的Flash模型,dsh为标准模式
arch的dsh为Windows系统上配置完全迁移,两者都提供了看图插件
提示词统一为: 在当前路径下新建一个文件夹构建项目,要求:实现衣物布料真实模拟,在网页上展示。预期:完全构建的完善项…
muse模型存在一下几个问题
1,代码能力不足,只实现碰撞模拟,其余面板功能全部无效
2,自主能力不足,Flash写完还会自己测试,muse直接就交给我了
不过也有优点
1,相比Flash,前端能力更强(可以看下面的测试成图)
2,计划性更强,会主动记录计划的实现
下面是成品图,可惜无法操作交互,面板大部分功能未实现

总结省流:
我个人用opencode go主要是作为agant生活助手,管理vps和对电脑进行一些小操作,muse的能力足够替代,但是它对数据的收集和使用时限制ip对我来说是不小的困扰,不过作为编码模型还有待其他佬友测试,本题目并不太能完全展现
忘记说了,原生多模型,好评^-^