你们发现没？越聪明的模型，话越少

是的，cc 两句话就开始猛猛的干； codex 能问你几十个问题，问着问着他就把前面的忘了；

一句话编程鼻祖 ^-^

claude 框框猛干，额度也是框框的干

只要提示词优化的好，既能干，又省tokens

token都是实打实吃出来的，又想马儿跑又想马儿不吃草怎么可能

根据管理来吧。不同的管理架构，我感觉需要不同的模型。

因为一个事情在执行过程中，肯定是有很多地方还是需要决策的。他一声不吭全弄完了，就是他全替你把决策做了，有好有坏。

因为现在一个人管理多个 Agent 的话，他一直向你汇报进度，还好。汇报进度的同时又要你做决策，那这种其实是挺消耗人的注意力的。

记得很早之前的克劳德也是话很多，现在已经变了

@November #5 是啊，主要是问了，不回答他，他就停了，事多的时候都顾不上回，结果尼玛任务停止了

现实里牛人也差不多这样

人狠话不多 或者废话不多

说话言简刚中

话越多错的就越多，显示就是这样

@chain #7

我一般是叫那个 decision 模型帮我回答。在超时之后，我会设置个超时时间。

可以接你们比较火的那个 Jev。我自己接的是 OpenRouter 上 Cloudflare 加的那个 Decision 模型。

就是要跟 AI 有自己的记忆系统，叫它参考记忆系统你之前的技术取向、技术偏好来给你选。

问题是都问我了，写的代码还能漂移 ^-^

chatgpt是话痨，

@KWEOO #11 得做工程管理，审核了、通过了，再合进主代码库。又回了软件工程上了，叫一个模型去干管理的活，其他模型在那边酷酷开发，提交

不考虑维护性的话，可以一句话让他把全写出来。

我感觉其实应该是有厂家在做商业化的这种 agent 代码工程管理，但是我没怎么逛，不知道。我估计可以叫 AI 搜一下，估计是有这些项目的。