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DeepSeek Flash 1017 和 GPT 6.1 Sol，实际改 CAD 时差距这么大吗？

世人皆醉 2026-10-24 15:29 1

前面拿一个 CAD 连杆位置修改的任务试了下 DeepSeek Flash 1017 和 GPT 6.1 Sol。DeepSeek 来回改了好几次，最后位置还是不对；GPT6.1sol高 大概十几分钟就弄好了，修复好了bug还改正确了，而且理解的方向也比较接近我的意思。


我知道这只是一个具体任务，不能说明哪个模型整体更强，但这次体验确实让我有点意外，毕竟当时发布感觉超级强都超过了6Astra,这让我感觉看跑分不一定能看出模型在实际操作里能不能听懂需求、把东西改对的能力。当然以上也只是我自己用起来的感受，大家实际使用的体验能超过gpt6.1sol么？


有人也用这两个模型做过 CAD 或类似的实际任务吗？你们遇到的差距怎么样？ ^-^

错误图形

和DeepSeek的对话记录

和Chatgpt的对话记录

最终对比效果

最新回复 (9)
  • copdzoe 10-24 15:37
    1楼

    这两模型本来就不是一档的 ^-^

  • AONE2233 10-24 15:44
    2楼

    主要DeepSeek的视觉识别能力本来就不强，就导致其computer use相关的能力就不是很好 ^-^

  • skysailing 10-24 15:47
    3楼

    都在骂GPT6.1sol是因为大部分是程序员. 我搞设计的朋友用GPT6.1sol用爽了,Astra/sol是目前设计能力最好的模型.

  • 世人皆醉 楼主 10-24 15:50
    4楼

    @skysailing #3 是的，我感觉也挺好用。

  • 世人皆醉 楼主 10-24 15:51
    5楼

    @AONE2233 #2 可能是视觉识别能力有一定关系，主要思考太长太长了，太浪费时间了，另外这个也是写编程c#，相当于对CAD二次开发，而不是computer use操控我的电脑。

  • 世人皆醉 楼主 10-24 15:52
    6楼

    @copdzoe #1 当时看那个榜单感觉超过了gpt，就想试试看，结果有点失望。

  • sakura-s 10-24 15:54
    7楼



    这是dsflash1017，思考强度最高，改了好几版，真的唐完了球。


    最后实在气不过，用gpt-6.1-sol xhigh，一次就把主要干的事给弄好了，之后就是抠细节。

  • 世人皆醉 楼主 10-24 15:59
    8楼

    @sakura-s #7 是的，感觉过渡思考了，太浪费时间了，关键最后也没有解决问题，实际拿来做工程搞插件开发感觉还是gpt能理解的更透彻一点，token利用率也更高，我上面这个deepseek花了5块多，结果还改错了，让gpt 6.1sol修加改只用了每五小时额度的8%左右

  • hrssrh323 10-24 17:21
    9楼

    还得大力出奇迹，模型大就是好

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