你们有对所有 AI 建立一套公共的统一规范吗?

ldy619354397 2026-08-25 14:14 1

假如说实际使用中可能用到多个 AI ,比如说 Claude 、Codex 、WorkBuddy 等,你们有对所有 AI 建立一套公共的统一规范吗,比如说哪些 AI 可以做,不用找我确认,哪些严禁禁止 AI 操作; AI 工具类只要下载一次,统一路径,不同 AI 不要重复下载;个人使用 AI 习惯等等。


我是今天在对一个项目进行 AI 编程前期规范,突然意识到可以建立一套 AI 公共的统一规范

最新回复 (28)
  • clemente 08-25 14:17
    1
    很难定义那些是 common 的,抽象出来的 common 的大多对齐也没解决关键问题

    除了安全方面
  • clemente 08-25 14:19
    2
    AGENTS.md + CLAUDE.md 来定义公共的约束

    具体的业务动作或者开发动作 skill 写到.agent/skill 里面 然后软链接到 .claude 等其他工具的 skill 读取目录
  • clemente 08-25 14:20
    3
    环境类的 最好自己提前打包准备好 所有可能用的工具。
    每次让 agent 自己找自己下 很浪费 token

    统一 harness + skill 对齐 有点用
  • ldy619354397 楼主 08-25 14:23
    4
    @clemente 也不能这么讲,比如说工具类调用,可以明确告诉 AI ,这个工具在本机已经安装,可以按照文档路径直接调用,你不用重复安装
  • ldy619354397 楼主 08-25 14:24
    5
    @clemente 你说的提前打包准备好,就是这套公共的统一规范内容之一,会告诉 AI 工具类在哪个路径下,你可以直接调用
  • ychost 08-25 14:25
    6
    一般就强调用 XX 指南,比如 Go 就用 Goolge 的编码指南,Java 就用阿里巴巴的编码指南,AI 能知道是啥
  • jfds 08-25 14:26
    7
    https://agents.md/
  • ldy619354397 楼主 08-25 14:27
    8
    @ychost 但是总有一些针对个人习惯的个性化配置不是吗,可以基于公共的编码指南进行微调
  • ntdll 08-25 15:08
    9
    通常没有,这类工具我是直接 yolo 模式在 docker 里运行,什么都别问我。就是干。

    哪怕搞坏了,最多就是重启容器的事情。除了浪费 token ,不会有太大的损失。
  • IssueCaleb 08-25 16:10
    10
    有的来着,目前使用一个月左右体验下来没有特别明显问题。
  • elias94 08-25 16:12
    11
    现在是抢市场的时期,谁来给你搞统一,肯定是我技术高,我就有话语权

    等以后,市场慢慢稳定了,说不定才有统一标准的机会
  • codingmiao 08-25 16:23
    12
    大家的规范里都写什么呢,我好像都没怎么给 ai 单独定过规范,每次都是任务告诉它,让它写个 todo.md ,我再和它说哪些地方不对,搞好以后就让它按 todo 来干活了
  • ykb8121 08-25 16:28
    13
    https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering/tree/main
  • remarrexxar 08-25 16:45
    14
    早期一些好用的约束 md 或者约束型 skill 随着模型迭代已经成负担了,现在模型和相关 agent 都在快速迭代,统一规范收益不足
  • ldy619354397 楼主 08-25 17:22
    15
    @elias94 这个规范不是针对平台,是对自己本机电脑 AI 进行约束和规范
  • ldy619354397 楼主 08-25 17:23
    16
    @remarrexxar 所以 md 自己过审一下,不能照抄网络上分享的,规范太多反而是负担
  • remarrexxar 08-25 17:28
    17
    @ldy619354397 #16 不仅如此,当下觉得可行的,验证下来有效的,也许过一段时间不知不觉就是累赘了。那么谁来负责不断评估和迭代呢。
  • archxm 08-25 17:30
    18
    书同文车同轨吗?
  • bearbest 08-25 17:32
    19
    项目不同很难统一吧,上下文很珍贵,不能一股脑把所有约束都加进去。
    我自己弄得 CTXPM 协议也只是解决了其中一些问题,比如公共 AI 资源和项目 AI 资源分离(大部分都是 skill 和 mcp ),但是 rule 、memory 这些项目逻辑强依赖的资源还是要根据自己当前的项目进行定义。
  • prosgtsr 08-25 18:45
    20
    只有一些很基础的,比如每次改完都要 commit
  • molvqingtai 08-25 18:48
    21
    现在连最终的 hermes 是什么样都没有定义呢,怎么定义标准
  • zz177060 08-25 21:56
    22
    有一套,非常稳! ds4 产出高质量 saas
  • JasonYip 08-26 00:34
    23
    可以分层吧?比如项目级别 公司级别 个人级别的
  • xujinkai 08-26 00:37
    24
    很必要但很难,到现在没想明白怎么搞
  • youshh 08-26 01:50
    25
    很有必要,因为 AI 时代开始一天一个变化,我们不可能跟着产品一直变来变去,我最近就在干这事,根据不同 AI 应用的特点进行角色设定,但是主旨是围绕 Personal AI OS 进行部署,形成 3+1+N 的一套可落地可迁移并且不依赖任何单独应用的系统。已经基本成型在顺利使用了,感兴趣的话可以私我组个群讨论一下
  • functionkao 08-26 09:00
    26
    公共规范注定细致不了,只能规定大致的开发流程,还是需要依赖项目级别的基于项目情况规定的开发规范,不同级别组合使用才比较完整
  • CasualYours 08-26 09:04
    27
    我觉得好的规约不如一套完善的脚手架,AI 参考代码的能力从去年下半年到现在提升很大。
  • rb6221 08-26 10:19
    28
    有的兄弟 有的 https://github.com/Tencent/teamai-cli
* 帖子来源V2EX
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