为啥 fable 5-max 有时给的方案没有 gemini 好呢？ 是智者千虑吗？

需求以及 fabel 和 gemini 各自给的方案也发一下吧,方案的好坏,你自己一个人的评价有一定价值,但是多个人的更类似多次独立实验,更有意义吧.
毕竟人自己也可能当局者迷

然后智者千虑和愚者千虑 我个人理解为大数定律类似的意思,
肯定没有一个东西给的答案,永永远远都是最好的,
而且评判什么是好的人的状态会变,人也可能会变,标准也可能变,

并不能单纯的说不能看低了 gemini,一切本就都可能有其独特之处,feature 和 bug 只在一念之间

可能 95%的置信度强的模型给出的结果是比较好的，但是不排除有极少可能翻车

1. 模型输出本来就是有概率的，再强的模型也避免不了失误，只是出问题的概率低一些而已
2. 不同模型擅长内容不一样，比如 Gemini 实现的前端效果是公认的好，但是后端任务也是公认的烂
3. 可能撞到服务端问题 fable 模型降智，或者 fallback 到了其他模型
4. 检查一下使用两个模型时的提示词和背景资料是不是给的完全一样

同意楼上关于概率的看法，同时想看看楼主的提示词和方案

先要理解 LLM 的本质

可能也要考虑模型训练的侧重，Gemini 定位是北美豆包，那么稀奇古怪的训练内容应该很多。
如果需求较为偏僻，Gemini 的答案比较 anthropic 的偏执狂可能给的方案更有“人性”一点。
我有一个 review 任务 DeepSeek pro 好几遍都跑不明白，Gemini 3.7 flash 一次就点中要害。。。

@Sorhyu 这可真实抬举豆包了...