[开源] 独立开发创业自用的数据管理系统

wilddog 2026-09-01 15:35 1

鉴于上一篇被老鼠屎了,重新发一贴,不配图了,开源版本只有一个后台,想要改文案 Ui 让 AI 自己改就行

PS:有功能建议当然没任何问题,无脑喷就收收吧,什么时候 V 站变的会对着一个开源项目的示例图喷 UI 和文案差了,真是第一次见。


正文:
一个独立开发者,小型 SaaS 团队,或者代理运营团队可用的 AI 数据分析和情报系统

以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中,每次要把所有数据整体过一次,要经历很长的时间,如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍,还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析,非常麻烦。

这就是我遇到的问题和痛点,花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题。最近有朋友也有类似的痛点,就把这个项目开源了,并给这个项目命名为 Dashloom 。

Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层,可以作为统一的数据大盘查看和分析数据,又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察,行动建议,定期报告,并且还能通过安装各种 skill 来丰富 agent 的能力。

支持多个产品的数据隔离,并提供以下几种预设场景的 agent 能力:

独立开发者
SaaS 收入
SEO 增长
Cloudflare 运维
客户报告

开源版本为完全自部署系统,自己部署,接入自己的数据,使用自己的 API ,没有任何隐私泄露问题。可以根据自己的实际需要来让 codex 或者 cc code 帮自己调整功能或者进行二次开发。


目前支持的数据源包括:
- 产品与增长:Google Analytics 、Google Search Console 、Bing Master
- 收入与支付:Stripe 、Lemon Squeezy 、Creem 、Polar 、Paddle 或者导入自己数据库中的自定义收入数据(这样可以覆盖所有支付渠道)
- 开发与部署:GitHub 、Vercel
- Cloudflare:Workers 、Pages 、Queues 、R2
- 数据库与后端:Supabase 、Cloudflare D1
- 自定义数据:Custom REST 、手动指标导入、开放摄取 API 、TypeScript SDK 和 Connector Worker

支持 OAuth 的平台可以简单配置一下一键接入,有些需要自己搞一下变量和密钥。

开源项目地址和介绍

https://github.com/dashloom-dev/dashloom
https://github.com/dashloom-dev/dashloom/blob/main/README.zh-CN.md

在线 cloud 版本(还没完善好,免费试用,在关联数据报错的位置点击信任强制关联即可):
https://dashloom.dev/
最新回复 (11)
  • wilddog 楼主 09-01 16:38
    1
    上一个帖子有人喷我项目只发布了几天,只有几十次提交,肯定不是像我说的那样搞了很长时间的项目。

    有点无语,因为原本的工具只是我个人用的私有项目,完全适配个人需求。前几天才加了一些自定义能力发出来开源罢了,我自己自用的 UI 更糙,只有中文,甚至不支持我自己不用的数据接入渠道。目前开源版本为了让 agent 适配各种渠道和支持全部 openai 兼容 API 格式,还在不断做调整。

  • bunai 09-01 16:48
    2
    我有加你 v bunai
  • wilddog 楼主 09-01 16:50
    3
    @bunai 加了
  • cctrv 09-01 16:52
    4
    我這裡都是直接問 AI ,他就處理了這些數據的採集問題了。我不知道故意搞一個 dashboard 的意義。

    而且,你這個和我叫 AI 做一個都是 AI 味。

    然後,你的官網頁腳在移動版不對齊。又沒有 demo dashboard 看一眼。
  • xiaoleis 09-01 16:52
    5
    浏了一圈, 不知道干嘛用的。 作为一个重度的数据分析人员,也试图构建过数据产品,无奈都不太满意就放弃了。
  • wilddog 楼主 09-01 16:54
    6
    @cctrv 因为你只有一个产品啊,数据汇总的前提是你同时运营着多个产品,我自己现在跑着 20 个产品,一个一个看是看不过来的
  • wilddog 楼主 09-01 16:55
    7
    @xiaoleis 独立开发者,小型 SaaS 团队,或者代理运营团队会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中,每次要把所有数据整体过一次,要经历很长的时间,如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍,还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析,非常麻烦。

    这是痛点,你没这个痛点就用不上
  • epxt 09-01 17:03
    8
    挺好的,有用
  • wilddog 楼主 09-01 17:37
    9
    @epxt 快去用
  • wilddog 楼主 09-02 00:45
    10


    用上才知道好不好用...
  • loading 09-02 05:39
    11
    帖子的第一句我可以理解为不太尊重用户反馈吗?
* 帖子来源V2EX
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