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  3. 之前在站里发帖问了大家有没有合适的测试工作流或者自动化工具，结果……

之前在站里发帖问了大家有没有合适的测试工作流或者自动化工具，结果……

a394505181 2026-09-02 10:19 1
好像没有一个大家都认可、称得上众望所归的方向。评论区给了不少思路，我自己试了几个，但还是有几个点有点纠结。

有佬说让 agent 自己加单元测试就行。但我有个疑惑，就是 agent 自己写的测试，会不会跟它写的代码一起错？相当于裁判下场自己判，全绿也不代表真对，而且有些方向它自己可能压根想不到。这怎么保证测试本身是对的？

或者把所有功能、历史踩过的坑都落盘成测试，听着最靠谱，但对日常随手搓的小工具来说，维护成本会不会有点高？

还有佬说该花的小钱避免不掉。所以我也去试了之前问过的那个测试 agent 工具，目前还在用免费额度，还算够用，而且确实省了不少时间和搭测试系统的脑细胞。就是不知道之后量大起来还够不够。

我非测试出身，想把这些也一并兼顾，感觉还是有点吃力。目前我倾向于干脆多挂一个 agent 专门帮我 monitor 和跑测试。

佬们怎么看?
最新回复 (11)
  • a394505181 楼主 09-02 10:21
    1楼
    以防有佬好奇，我就是在 github 上搜 testing agent 找到的 TestSprite cli 版，他们好像也有 web 和 mcp 版本的我还没用过，感觉可以有机会尝试一下。
  • saltbo 09-02 10:36
    2楼
    我的解决方案是用 subagent 在隔离上下文中让它写测试，不允许主 context 里写代码的 agent 去写测试
  • tianhehechu 09-02 10:39
    3楼
    AI 自己测就行，啥都不用
  • sead 09-02 10:45
    4楼
    小工具我都是先出架构方案和实施步骤，里面包含整个业务流程图(这个我认为最关键)，人工审核没有大问题，就可以干活了（ AGENTS.md 和项目技能得先搞好）。

    最后验收时，开 Sol High 进行一次 code review 审查，当然我写的小工具业务较简单，暂时没有很复杂的测试
  • 94 09-02 10:50
    5楼
    一般写代码和写测试的 Agent 不是同一个。但即使分开写，AI 也会使用作弊的方式去达成目标。单元测试可以作弊，集成测试、端到端测试都可以作弊。
    所以现在还会在 PR/MR 阶段加入 Agent 去 review 。但又会延生出来其他的问题，比如说过度审查，又得再加入一个 Agent 去对抗。

    -----
    小工具，就看是不是复杂项目，或者是不是准备长期维护。如果数据流很简单、不准备长期用或者只是自用的，有没有测试都无所谓。
  • foryou2023 09-02 10:56
    6楼
    同 2 楼的方案。subagent 执行 review 。

    个人的流程是出需求文档，让 ai review 一遍需求文档，然后实现之后，再让 ai 根据需求文档 review 一遍实现，需求明确的话基本上都是一遍就过。
  • Hubbard 09-02 12:47
    7楼
    代码级的有 端到端视觉验证的没有
  • kuber 09-02 13:22
    8楼
    @Hubbard 我是让 AI 写端到端测试用例，然后用 Playright 测试。测试用例可以要求它用 Gherkin 语法写，方便人工阅读，自己审核一下测试用例就行。
  • kuber 09-02 13:25
    9楼
    让 AI 写，保证覆盖率就性。要求更高的可以写变异测试。不过变异测试代价比较高，不需要每次运行。
  • coefu 09-02 13:35
    10楼
    你要是认为一个模型不行，就搞几个 sub-agent ，把 sub-agent 挂别的模型。

    我现在用 deepseek harness ,就把 sub-agent 挂了小模型。小模型理解单元测试的能力还是足够的。
  • tylerrrrrr 09-02 18:35
    11楼
    写代码的 agent 自己写单测确实容易一起错，全绿也不等于对。实现放一个目录/worktree ，测试或 review 另开一个 agent 、隔离上下文，人只审用例意图和关键路径。多挂一个专门跑测试的 agent 没问题，关键是别和实现抢同一份工作区。我是两个文件夹各跑一个 CLI ，本机工作台只用来看谁在跑、diff 对不对： https://github.com/yy36295238/caravel-releases
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