一个轻量的工业边缘采集计算网关
这个项目花了整整半年时间。
之前发过一次 EdgeX ，主要聊了 MCP 和 AI 。
这次终于把项目推进到第一个正式版本：
EdgeX → EdgeCore v0.1.0
GitHub：
EdgeCore v0.1.0 发布链接
轻量工业边缘采集计算网关
EdgeCore 使用 Go 开发，编译完成就是一个可执行文件。
下载，启动，就能跑。
不需要安装运行时，不需要 Docker 、Kubernetes ，也没有 Redis 、Kafka 之类的外部依赖。
下载一个文件
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解压直接运行 exe / rpm / deb 安装
↓
启动 EdgeCore
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开始采集
一个文件可以扔到工业 PC 、服务器或者 ARM 网关上运行。
目前提供 Linux amd64 、arm64 、arm7 ，以及 Windows amd64 版本。
做工业项目以后，越来越觉得边缘软件还是简单一点比较好。
现场机器配置可能不高，系统环境也不统一。
能一个程序解决，就没必要再装一堆东西。
EdgeCore 主要解决的还是一个很实际的问题：
工业现场设备多，协议杂，点位多。
车床、机械臂、伺服电机、PLC 、电力系统、传感器、空调、UPS 、冷机压缩机、照明系统……
Modbus 、S7 、BACnet 、OPC UA 、SNMP 、KNXnet 、IEC 104……
每接一个项目，都要重新配置设备、点位、采集周期、数据类型、状态和告警。
这些事情做过一次以后，下一次基本还是重复做。
所以这半年一直在做的，就是把这些东西慢慢收进一个 Runtime 里面。
目前已经有：
- 多种工业协议接入
- 实时采集与调度
- 设备状态管理
- 边缘规则计算
- 跨设备数据计算
- 告警与事件处理
- 北向数据输出
- MCP / AI 辅助采集
简单来说：
PLC / 仪表 / 传感器
↓
Modbus / S7 / BACnet / OPC UA ...
↓
EdgeCore
↓
采集 / 状态 / 计算 / 告警 / 联动
↓
SCADA / DCIM / IoT / EdgeOS
MCP / AI 辅助采集
之前做的 MCP 这次也更加优化了几个版本。
这部分不是为了给网关再加一个聊天功能，而是想解决一个很具体的问题：
工业点位配置太麻烦。
例如拿到一份 PLC 变量表、厂家协议或者设备点表，以前通常需要人工看文档、整理寄存器、配置数据类型，再一个个创建采集点。
现在可以通过 MCP 把 EdgeCore 的能力交给 Claude 、Cursor 、Codex 等工具辅助完成。
大致可以变成：
协议 / 变量表
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AI 分析
↓
点位整理 / 配置生成
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EdgeCore
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连接设备 / 开始采集
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现场验证
AI 负责辅助整理，EdgeCore 负责实际采集。
目前这部分还在继续完善，后面会继续往AI 辅助设备接入、点表配置、采集调试方向做。
如果只是想试一下
不需要先准备一套完整的工业环境。
直接从 Release 下载对应版本，启动即可。
手里有 Modbus 、S7 、BACnet 等设备，可以直接接真实设备测试。
没有设备，也可以先把程序跑起来，看看配置、协议驱动和 Runtime 。
比较简单的上手方式：
下载 → 启动 → 看文档 → 接一个设备 → 配几个点 → 试边缘计算 → 再试 MCP
这次发布的是 v0.1.0，算是正式迈出了第一步。
后面还会继续做协议、采集、边缘计算和工业场景相关的东西。
如果你也在做 PLC 、SCADA 、IoT 、工业自动化、DCIM 或边缘计算，可以来看看。
项目：
GitHub · anviod/edgeCore 仓库地址
文档：
EdgeCore 官方文档链接
