Layerive：本地 AI 图片工作台桌面版安装包已发布（开源）

大家好，分享一个我在做的开源项目：Layerive ，一个本地运行的 AI 图片创作工作台。
GitHub： https://github.com/newljs/Layerive
桌面安装包： https://github.com/newljs/Layerive/releases

核心能力

• 文生图：从文字描述直接生成图片。


• 图生图：以上传图片或历史版本作为输入继续创作；上传图片后会自动匹配当前模型最接近的支持比例，尽量保持原图构图。截图后也可以直接在工作台（包括画布区域）按 Ctrl+V 粘贴图片，效果与上传相同。


• 提示词改图：选定一张图片后，通过自然语言描述修改要求。


• 图片变清晰：一键调用改图模型提升当前图片的清晰度与细节，并尽量保持原有主体、文字、构图和风格不变。


• 局部修改：在画布中框选区域、输入修改意见；视觉识别模型会结合图片和选区组织编辑提示词，编辑模型只调整框选范围并尽量保持框外内容不变。


• 提取素材：在画布中框选想提取的内容（例如电影银幕），系统自动截图后由视觉识别模型聚焦框选的主体、剔除圈入的边缘干扰（如两侧座椅），再由改图模型生成一张只包含该主体、内容与原图一致的独立素材图；可选填写补充说明帮助识别意图。


• 扩图：选择当前模型支持的目标尺寸 / 比例，在画布中预览扩图边界后确认；系统以当前图片为中心组织扩图提示词并发起编辑。


• 图片改字：识别模型将图片可见文字按区域拆分为可编辑输入框；修改后由识别模型生成仅改文字的提示词，再交给改图模型处理。也可手动框选文字区域，新增或替换指定文字。


• 项目风格提示词：为项目设定统一的文生图风格；改图操作保留原图语境。


• 提示词画廊：在工作台快速浏览、复用提示词和风格模板，还支持管理你自己的库：手动添加 / 编辑条目（可上传配图或纯文本），上传图片后可让视觉识别模型自动提炼完整提示词与风格描述；在工作台对任意生成图片点击右键即可收藏进画廊，提示词自动提炼。首页 / 工作台 / 模型配置顶栏可一键切换暗色模式，偏好自动记忆。


• 版本、对话与对比：每次生成、编辑、图片变清晰、局部修改或扩图都会产生新的版本；上传图片也会作为可追溯的起始节点。项目已有图片后仍可继续上传新的图片，并以其为输入进行后续编辑。


• 可查看完整版本树：支持缩放、空白处拖拽平移、点击节点跳转画布，并从任意节点继续形成分支。
  部分功能效果：

https://imgur.com/ksM3MHH

https://imgur.com/31yp835

https://imgur.com/B5YoBnG

https://imgur.com/azJKPTU