如果 LLM 冲刺 AGI 失败了，以后哪里还会有高质量的代码、文本和其他数据？

你说的 AGI 是写代码画画吗？

我还以为大家公认 AGI 是干家务，做护工电工水管工这样的活呢

你觉得我是指望机器人给我把屎把尿还是给我画画？

LLM 是 AI 的曙光，也是 AGI 的歧途。

@phrack #1
claude 报告里已经说了干家务做护工电工水管工这些工作基本不可能被 ai 替代了，等于把这些踢出 AGI 范围。写代码的最好转型电工。

大语言模型和扩散模型的输出就应该阅后即焚，暴露到公网上简直就是赛博投毒。从知乎 B 站到 V 站，LLM 的大手伸到哪里吗，哪里的赛博泔水就泛滥成灾。最搞笑的是知乎，一群答主看到问题不先判断自己懂不懂，直接把问题投 LLM 里把答案就发出来了，自以为自己很乐于助人，其实就是在添乱。

@phrack 是这样的，如果 AGI 实现了，写代码画画这些技能就不算失传，因为还会有高质量（超过现存数据）作品产生。而不是 LLM 拉的巧克力味💩

如果 LLM 没办法自己产生足够优秀的训练数据，那么人类就不会放弃写代码、写文章、绘画和作曲。

@coderluan 是一部分有经验的人还会写代码、写文章、绘画和作曲。但是很难像以前一样吸引足够多的新人入行了，人才断档青黄不接才是最大的问题。没有足够的新人认真学习这门技能，这门技能就可以理解为失传了。

@dnfQzjPBXtWmML #7 只有赚不到钱的技能才会失传，入行不一定等于从业，直接当主业的人确实会大量下降，但是因为门槛和成本降低，当副业尝试的人相反会增多，其中搞的好的自然会学习进步。

@coderluan 对于新人来说，从入门到能赚钱要走很长的路，这时候支撑人继续下去的基本就是一点点的成就感，渡过前期的无聊。如果这时候沉迷 AI/vibe XXX ，那么就很难熬过漫长的新手期了。

@dnfQzjPBXtWmML #9 "从入门到能赚钱要走很长的路"，实际上这个时间比以前短太多了，因为 AI 确实能带来大量的产能提升，相反真正困难的是，怎么让人不满足于付出少量努力赚一些钱，而去追求付出更多的努力赚更多钱，但是我认为总有人会做到的。