最近在思考一个问题， AI 这么牛，我该如何让他帮助我提升我的学习能力，快速提高我的上限

对于设计：先去找好看的同类网站，然后直接问 AI 这种网站设计风格是怎样，设计的特点在于什么，多去看好的例子自然就对于好看和设计有思路了。

对于别的：先学，而且不要笃定自己已经真的理解了，现在 AI 出题出得很好了，可以让 AI 反问你一些知识点，很快你就能彻底掌握一些漏洞点了

让另外一个 AI 来指挥它

我试过让 ai 写一篇文章，效果很差，没忍住说他写的像个中专毕业的没文化屌丝，然后他自己把有问题的地方指出来了，你可以试试

不行的，或者说就算可以，意义也不大。就像电脑刚出来的时候，还有“打字员”的工作，但很快就没有了，大家都会打字了。

AI 能帮你，也能帮别人，结果还是同一起跑线的竞争，你无法获得优势。

你举的例子有点本末倒置，不是让 AI 从头到脚给你安排，而是你有思路，安排 AI 去做。

多 AI 核对，审美这个东西，看到自己喜欢的截图让 AI 抄。看过一些设计师的教程，出的细节提示词，外行确实很难写出来。

目前还看到一个方案就是让 AI 先根据需求，出多套设计稿，然后自己挑选，看中合适的话，再根据选中的稿件出更详细的设计图，看到这个比较适合外行上手。

需求的提示词就是要写详细一点，目标人群，解决什么问题，什么平台，比如手机还是网站

@foryou2023 还有一个更简单的，个人的方法，就是抄一个知名的网站风格就行，比如苹果的。手机端的直接抄 ios 的玻璃液体的风格就行了，不会出错。

不过个人认为这些 UI 设计是锦上添花的东西，核心还是解决用户的需求，然后简洁不出毛病就行。

@vsitebon 设计类的，有些时候，同类网站的设计也太 AI 化了，所以我还让他去站酷早期的设计看看。别的理论性的学习，我还真弄了个费曼学习法，定义好主题和知识库，让他反过来问我，我来解答。

AI 都知道去用切割机，扫描仪将大量的二手书籍，装入自己的脑子。

而你，我的朋友，却想走捷径，让 AI 帮助你三天速成绝世武功。

@nifengfei 那人的智力就停滞了。。而且也看不出另一个 AI 的指挥是否合理

@beisilu 我也干过，主要是感觉太过依赖 AI 做东西，但是对于自身的能力似乎是负增长了

试试让 ai 直接回答：我觉得你输出的这个页面很丑，给我分析丑在哪里

@QingXuJiaZhi 对，所以说我想要的就是这种，如果出了一个新兴行业，我能借助 AI ，快速达到一个高级/资深的能力，就像学习，有些人很快就能掌握课本上的内容，有些人却要花费更多时间，这样就变相带来了优势

@MindMindMax 也不算吧，你有思路给了 AI 做，AI 给了你的方案，你怎么判断更优解，只能交给另一个 AI 评审

@foryou2023 UI 只是比较还算能借鉴的，只是更深入的底层呢？推陈出新呢？如果没有想法和基础，想要做新的，我感觉也很难，就像做算法，AI 能给你列举一堆，但你本身没有基础不懂，这个优化难度就高了

@zsmile 前提还是你要有思路，不然 AI 是无法给出一个良好的 UI 呈现的

@sn0wdr1am 朋友，不要这么想。那么多高校都在研究如何利用 AI 做学习效率辅助了，到你这还是捷径。我只是想让 AI 能帮助我更快和更深的掌握知识和技能。

@zsmile 但是在你使用 AI 辅助学习的时候，别人也会这样做，你学习速度快了，别人也一样加快了。

普通人之所以是普通人，就是因为我们获得的信息是同步的，能调动的资源（ token ）也一样多。

@MindMindMax 大致思路是有的，只是越是精细的，越难调整，就容易出现，你觉得页面丑，但谈不上哪里丑

@zsmile 那就是没思路嘛，这种情况 AI 可能无法继续帮助你。

有时候我 vibecoding ，不知道 ai 说的一些概念，但是我能看懂里面的逻辑关系，并指出 AI 卡在哪里了

"纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行"

AI 给你说的可能比纸上来的更浅

让 AI 能给你出题，你做完之后让 AI 评对错、哪儿还有优化空间，为什么这么设计、为什么你这么设计、取舍在哪

把 AI 的知识变成自己学到的

@zsmile 推陈出新？我倒是没有这么想过，自认为自己不是那块材料，做不到推陈出新，能把旧的用熟用好就很好就很不错了。

以我用 ai 这么久的经历来看，使用 ai 和提升自己这两件事几乎就是相悖的。使用 ai 会让人产生不想学习的惰性。

任何学习的路径都是一样，先多看不想，再尝试一比一复制，再尝试自己创作，不停的取长补短，既然是新手，就从模仿开始

我觉得 AI 看似牛, 其实是能自圆其说而已, 不是真的有审美或者有判断力. 这就需要使用者去补足这个了, 你做好你的打分器, 你的分数准确性和 feedback 决定了上限

@MindMindMax 自己本身有经验和知识的领域，AI 给出来的东西，还是能看得出如何优化

@QingXuJiaZhi 对，都是普通人，但大家对于同样事情的态度和思考是不一样的，带来的收益和反馈也不一样，同样的起点，不代表最终导向一致。

@zisen #21 但如果这个事物再复杂呢？缺乏底层知识，就会对这种东西产生模糊的认识了。

@ETiV #23
@foryou2023 #24
@duanxianze #26

感觉都是学习方式的一种，其实这段时间以来，尝试了不少的辅助方式（例如费曼：作为一个提问者；导师：出题排查；以工促学：大力尝试新的领域项目，学习中不断深化理解等）。确实是能带来一定的高收益，但总觉得似乎并没有因为有了 AI ，而有了更高效率的方法，只是在做东西、搜索和验证上得到了十足的提升。但个人对于知识的掌握曲线只能算是正常吧

@gaxila #27 所以这个打分器/feedback ，使用者本身能够知道自己的衡量标准是否合理呢？也还是要对这一领域有一定的认知。
@KOMA1NIUJUNSHENG #25 确实，不少朋友都有了这样的，感觉学习也跟不上 AI 进化的速度。但我觉得我们只需要能借助 AI 提高我们的学习或者思维能力，是否依然能获得真正指挥 AI 做东西能力（能够对 AI 的方法和产出，提出明确见解和想法）。

这很正常 你缺少其他行业和领域的 “默认上下文”
其次你知道大模型也叫做 通用大模型，你如果理解通用两个字就没有问题了。

这也是为什么 gpt 做数学研究的模型，科研的模型没有放出来。

你逻辑搞错了，你应该比 ai 懂才能更好的学习。 你让 ai 给你一些大的思路，方向是没问题的，但是你要自己去学习。

我之前就想过，有没有一种超越 AI 发展速度的学习方法来着。

我想用 AI 帮我实现这个想法。

后来发现，现在的 AI 也就那样，根本没办法帮助我超越 AI 学习。而且短期看即使个人超越 AI 学习，也没有什么实际收益。

这个问题真的非常好，特别是网站设计丑这个，最近几个月我也在尝试。
我觉得可以套用认知的逻辑来理解这个事情：
第一阶段：不知道自己不知道；
第二阶段：知道自己不知道；
第三阶段：知道自己知道；
第四阶段：不知道自己知道。

网站设计丑，但是不知道哪里丑，这是第二阶段。理想的情况是直接指出有什么问题、怎么修改，就是想抵达第四阶段（有种本能、天赋的感觉）。我各种折腾，最后有点运气成分，发现参考完整的 UI 设计流程，需要针对产品确定设计规范，然后配合设计相关的 Prompt （比如 Claude Design 、BaoyuDesign ），出来的效果会好很多，并且确认之前的丑大部份是设计规范不统一或和产品不搭配，算是抵达了第三阶段。

AI 隐藏了太多细节，没有问题的时候一切看起来正常，但是真的出现问题的时候要去挖掘、追寻底层逻辑，容易触发大脑 OOM ，这个才是根本的问题。大部份的情况下，对于跨域的的问题，我们都是处于“不知道自己不知道”的第一阶段的。物理规律无法违背。

最终的结局办法，我估计也不会是靠每个人去硬啃下每块骨头，就像现在不会用人工去验证计算计算出来的结果，还是需要找办法让机器去保证机器的结果正确。如果还是要回答怎么提高个人能力，我只能说耐心花时间从底层理论开始，不要想着一蹴而就。

就类似，图书馆包含了人类的所有知识那么牛，我如何借助图书馆提升我自己的能力。能做的就是多点看书

得先学会一些才行，不然就是跟着 AI 走啊。

我读了一些相关的书，说说我的个人看法：目前大多数人的学习能力退化来自：网络碎片化信息对人的危害，一方面人的专注力填充了各种碎片又无意义的内容，这些无意义的内容脑部刺激了脑部快感，慢慢的剥夺了专注力。专注力给人类带来的知识树可以组织 AI 去创造。AI 目前不知道你的需求与需求之间的知识树关联。

另一方面这种碎片化信息剥夺了人的感知世界的时间（比如以前人们发呆的时间，现在用来刷短视频）很多创造力就是在无聊中诞生的。比如牛顿对着苹果树发呆发现了万有引力。虽然有可能是个悖论，但道理是对的。创造力这东西是 AI 没有的。


所以这二者直接影响到了学习能力。提升学习能力就靠专注力和感知世界的时间。
所以这要看你个人取舍。

我的浅见出自：

《正念的感觉》
《活出不羁人生》
《刻意练习》
《终身成长》

@Clannad0708 现在的趋势不是都在往 AGI 走吗？ AGI （通用人工智能，Artificial General Intelligence ）是指能够像人类一样理解、学习、推理并执行任何智力任务的计算机系统。

@JShen 自己学习是一定的，只是别的领域对于自己而言，如果完全不了解，那么怎么才能借助 AI 在各方各面快速达到一个可靠的程度呢？毕竟我（可能）比 AI 懂我应该怎么学习

@TomatoCLI 超越 AI 发展速度应该是很难的，但也许能做到在自己感兴趣的领域借助 AI 快速学习从而达到比较高级的层次，我觉得还是有希望的

@MozzieW #36 是的， 这也是我比较认同的，AI 产出了结果，但我们并不了解过程，为什么这么设计，这么设计又有什么优势，为什么选择这种而不是那一种？所以最终只能处于放手（合格领导）的状态了。


@aowugong #37

关于底层理论，其实因为我们都知道，时代在进步，假设现在想学项目管理，按照过去的经验可能会说，让你去看看《人月神话》，可是现在项目管理的有些范式已经受 AI 冲击了。因为有 AI ，很多时间评估上，让人会觉得你应该用更短的时间，但这个范围也无法衡量了。

就算类比到其它的领域，AI 投喂数以百万的书籍，但书籍也会存在错误（不合当下）的观点，如果想要学习，我应该用什么书籍来学，以及如何能更成体系

以前写文档，都要通过搜索网站，通过阅读别人的文章来写自己的理解。存在的主要问题，别人的知识点也有限。

AI 知识倒是蛮全面的，唯一不好的地方今天和明天问的问题，回复的有变化。或者干脆把之前的结论推翻了。

不过目前都是对话式的问答，提问者也要有相关知识经验才能让 AI 优化性能，这年头还要啥上限，以后看谁能发明个人脑 CPU ，人人都是诸葛亮。想一下，AI 就给出一堆方案，使用人员也要有经验才能应用这些方案。

@B0SS 确实，而且加上人性本就懒惰（忘了出自哪个书籍），AI 的使用可以说是很顺应人性偏好懒惰轻松的一面（有一说一真的香哈哈）。