[开源自荐] Lexora:一个自我迭代 30 天消耗 50.7 亿 tokens 缓存 93.6% 的 Agent 桌面

hackyuan 2026-09-16 18:15 1

它基于 codex 发布 0.1 版本,后续的版本基本上都是自我迭代出来的,所以大部分可用、交互性都是考虑到了的。

从 8 月 17 日 - 8 月 31 日 使用 codex 构建 0.1 版本,至今 0.7 版本基本上靠自身去迭代。

得益于两点:



  • pi 底座已经比较完善了

  • GPT 5.6 SOL 模型很强,只要给基本的工具就能干活


落地页


Github: https://github.com/useLexora/Lexora

域名: https://uselexora.app


一些效果:














Doro 图片处理 暗色表格
Doro 图片处理 暗色表格












自动化 模型服务
自动化 模型服务














任务标记 工作目录多空间 缓存
任务标记 工作目录多空间 缓存

如果觉得有点意思欢迎 Star 、Issue 和 PR 。

最新回复 (2)
  • hackyuan 楼主 09-16 19:20
    1
    补充平台自耗截图: ![Tokens 消耗]( https://imgur.com/gcV9Y9l.png)
  • hackyuan 楼主 09-17 08:38
    2
    最新的两个 PR , [PR120]( https://github.com/useLexora/Lexora/pull/120) 和 [PR121]( https://github.com/useLexora/Lexora/pull/121) 使用梁文谷 V4 Flash 消耗 1.06 亿 tokens 。( 105721344 / 106459955 = 99.3% 缓存率)
    估算编写代码及单元测试消耗 0.5 亿,e2e 测试 + 自动 PR 监听消耗了 0.56 亿。感觉 V4 FLash 编码还行但做 e2e 测试 + 自动 PR 这种行为消耗有点高,出结果也有点慢。

    | 任务标记 | 工作目录多空间 | 缓存 |
    |--- | --- | --- |
    | ![m1]( https://imgur.com/mi5gMix.png) | ![m2]( https://imgur.com/undefined.png)|![m3]( https://imgur.com/fiW7cQF.png) |
* 帖子来源V2EX
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