哪位老哥的公司编码已经进化到这种程度了吗，感觉都是穷途末路

目前确实 AI 接管一些开发了，我们目前只提个需求，文档到开发到测试到发布都是 AI 负责，我现在也不看它具体写了什么。

从上往下推 ai 八成都会这么搞，目的是把无人化链路打通，看看能不能走通，至于是否一地鸡毛，反正人类工程师先不开除，留着收拾摊子。

没办法，AI 效率提升太多了。只能等到哪天暴个大雷，才可能逆转。

历史车轮滚滚向前了，谁也没办法。

@vinsony 暴雷也是 AI 修，舍不得这种生产力飞升的感觉

好像我们公司在往这条路上奔

确实是这样，我们这里 Claude 已经接管开发 2 、3 个月了，开发的工作就是 review 。现在代码的可读性非常差，虽然有大量的注释，但是是写给 AI 看的，人类根本读不懂，大部分人都变成 yes 工程师了。
我会每隔一段实际 review 整个项目状态，找出架构问题让 ai 去重构，免得最后这堆屎山我都看不懂了。

新项目一开始就已经是这种状态了，美国那边的项目。美国的 leader 和国内的 leader 的区别就是，国内的 leader 也就说说，美国那边的 leader 真的会往项目里面塞各种乱七八糟的东西。

@k9982874 测试怎么搞，全是自动化吗，会不会有 e2e 的自动化

现在就是这样，发展带来的问题只能由发展解决，停不下来啦

有啥问题么？现在就是这样的

@vinsony #3 逆转是不可能逆转的, 都习惯了伟哥回不去了

没办法, 现在产品用 AI 设计好 demo 后 开发直接丢 demo 给 AI 开发 App, 弄好后随便点两下就丢给测试上线了😄, 单文件超 1000 行都是很普遍的, 只要功能能跑 没人在意这个了, 现在都懒得 review 了

哈哈，我司也遇到这个问题了
老板强推，100% AI 化
产品 PRD ，研发审核，研发落地，QA 检查，产品检查
在这几个流程流转中，大概只有最后检查的几步，会有人真的去看
其他过程中的 PRD ，技术方案，无人关心
完完全全的结果导向
（搞笑的点：之前有一次 22 点左右，北美全部 AI 挂了，我们公司全部人茫然了，不会干活了，直接下班）

等 AI 把你们给你提示词全学会了，你连用 AI 开发的机会都没了

token 额度限制了，我无法这么做，很多环节我自己亲自验收

没必要招开发，直接产品出文档，AI 实现+上线，全部爆炸就好了

@et5494 #14 都 100% AI 了还要加班到 22 点？

我其实好奇的一点。。我看了一下大部分的 token 量，都是 40 亿-80 亿左右的量。这个换算 api 的钱等于绝大多数人的工资。。图啥啊。。时间是一样的，交付时间也是一样的，成本也是一样的。。。。

不是每天 8 小时么？为什么说是 12-13h ？

“搞笑的点：之前有一次 22 点左右，北美全部 AI 挂了，我们公司全部人茫然了，不会干活了，直接下班”

现在，遇到这样的情况，几乎所有开发者都会停下来，没有人手写代码，也更没有人在 ai 写的代码上接着写。

@rammiah 因为 yes 工程师，需要等 agent 完成后，去打那个 yes
然后，因为 AI ，裁员 60%+，你需要打 yes 的地方很多，需要 yes 到很晚

@et5494 #22 #22 直接 full permission, /goal 启动

“到目前为止，我们只是克劳德和生产之间的避孕套”
老天啊

这帖子是编的

人每天工作 12 到 13 个小时。。。

不可能，外国每天最多工作 8 小时 瞎编的

谁打 yes 谁担责

坐标福报厂，目前工单运维接近一半是数字人处理，代码 AI 生成率>80%，部分简单需求 Agent 自主异步交付
但说实话，体感上提效并没有很多

现在工作有 80%都是 AI 完成的，说实话有点心虚，虽然做了 code review 也是没底。真怕哪天给我来个大的

确实，我司代码的 AI 生成率 100%，要求所有部门都和 AI 结合。现在就是提出目标，选择问题路径，然后一路 enter ，你我明知这样可能不对，但，时代变了，我们都得适应现在这种情况，找出在这种模式下的工作路径，比如并行 3-4 个任务的推进，做好流程测试和验收

能暴雷到众所周知的程度，那一般是重要业务，而人工又没做好审核的了。换成人工搓，没审核好也一样的后果

老板现在开始吹 AI 失控论了，可是我们已经完全停不下来了，近半年的代码提交量超过 3k 行/人天，没有 ai 完全搞不定了。

@ktyang 没说要停下来，只是以前可能一天只提交 1k 行，现在借助 ai 你提交 2k 行就行了，当时要明白 ai 给你做了什么东西。然而痛点是老板要 3k 4k 行并且会变本加厉

直接聊天就完事了

我对团队的要求是可以 ai ，但自己要了解业务和代码。ai 和人工五五开。
因为出现过，问一个事情，ai 实现是对的，开发理解是错的，沟通时还要收到开发转的 ai 的回复，连 md 格式都复制。
很失控。

我们去年就这样了，下半年，我们连回车的步骤都省了。我们现在每天的工作就是，先为明天的日报找一下内容。

我们有同事在卷 吹自己同时开多少个 codex ，天天要优化架构

@vinsony 不可能逆转的，你现在让我恢复古法编程，是绝对不可能的

看不到任何不被 AI 淘汰的可能性，以后就是 AI 指挥 AI 干活了。

@skuuhui 这样不会出事故？

可怕的是我们后端已经 100%AI 了，前端还在那古法编程，每天的工作就是等前端

我们公司现在也是这样，现在我的状态就是：我是谁，我在干嘛？我今天干了什么？明天会不会 boom ？

全部用 Claude code 啊，这 token 费用得上天吧？

有了 codex 真的没有手动写过代码了...公司裁员中.不知道什么时候闸刀落下

这个人没有说错

@gl3081 我们在等测试

@mykaii +1 总有人这么搞，我感觉 AI 时代最麻烦的是跨领域的知识库+能打通各个环节工具+CI CD

@tho 看不懂泛滥的 AI 代码，

@sampeng #19 赌未来大模型会降价，而人工不会降价

@SilenceLL 你可以看看 openclaw ，它就是完全 AI 自动化开发+测试，看看它的代码，说实话它的工程质量一般，蛮多屎山的

前端需要 e2e 和 vitest 之类的测试，后端需要 pytest(python)的测试，不然有时候根本不太懂 AI 生成的是什么，而且还要把控它的方向，不然改着改着全改偏了

现在公司已经不区分前后端了，一个人负责一个产品。。

@jioswu #43 730 ，930 ，大逃杀，身边同事越来越少

其实也没啥问题，
软件工程的很多部分，ai 做得比人强，

我觉得公司留个总架构师，技术总监，产品经理，还有几个 AI 牧师就够了，

其他的工作全部交给 AI 。

已经快进到人是工具的奴隶了么？

不过话说回来，大多数项目甚活不过一年，要啥自行车，用 AI 快速堆出来，反正代码/员工/公司有一个能跑就行

对人的综合能力要求越来越高了

@vinsony 不可能逆转的，回滚个小版本，再继续等 ai 升级

太好了。大家尽快加速。等到所有人都受不了的时候，就是“借尔头一用”的时候了。

《人月神话》说了：没有银弹

都这样，只要测试验证通过，没人会关注代码细节了。

生成的内容太多，根本看不过来了，现在常态化几件事并行跑，不断切换工作项，感觉完全不知道在做什么，只知道 AI 产生了很多东西，项目也在推进着

但是 AI 生成的代码你得控制啊，控制不了的话感觉大型项目的话不行

@sampeng 因为企业用量的价格不是全价的

A 模型干活，B 模型审计，就这样子，人没用了

话说，我们公司有同事一天五千行，我也不知道他们怎么弄的。反正肯定是不可能看的我估计。

不至于，看你的 team leader 是如何监督的，毕竟再往上的管理层，不管这些细节，只看结果。

(base) liyouyou@liyouyoudeMacBook-Neo ~ % yes
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你就学吧

@herozzm B 模型说有问题，B 模型改了，A 模型再审计，A 模型又说有问题。always in trouble

@gl3081 前端样式要还原太繁琐了

每天古法写 bug 的工友们总是幻想 AI 写的代码一上线就爆炸，就没想过自己写的也没好到哪里去嘛

历史车轮滚滚向前了，谁也没办法。
谁也无法阻止

@SilenceLL 这种情况是有的，我都是定好一个规则，它们 3 轮讨论不清楚，就停止等我抉择。
我现在基本都是创建 ai-team ，多个 AI 来协助完成需求、重构等。简单的就只拉一两个（至少开发、测试）。
AI 就是会自己的问题自己处理不了。毕竟是生成式的，你提供信息少他觉得自己按这些信息作下去就是对的。
所以，review 、test 都是必不可少的。

我旁边新来的后端两个星期了没见他写过一行代码，100%glm5.3 flash

正常了，在实现业务需求的基础上，不需要人去额外参与。相反，工程师应该多去挖掘有效需求，对接客户

我也挣扎过，但是真没它写的好啊

@tho 日常没有人深度参与代码的编写，突然要手工续写就要从头理一遍，所以还不如等 ai 恢复

AI 时代还在讨论代码就是错误的观念，讨论的应该是功能，是需求，是商业。

测试也完全交给 AI ？最终产出还是需要人来把关的吧

我只能说，我上周被网友们坑惨了（（（

大伙都说什么 AI 牛逼，AGI 来了，那我直接把复杂的需求和背景，完整地喂给 AI ，岂不是完全不用动脑了。尤其是我这种小公司，大厂都 all in ai 了我还犹豫啥。

然后就 codex terra high ，启动！再让 sol review 一遍，完美！

然后一提测，全是业务和逻辑上的 bug 。。。。然后让 ai 去改代码，ai 很明显的一个特点是“头痛就只医头”，非常倾向于写一堆 private 方法，然后在里面 for 循环裱糊，整个代码飞速熵增

最后没办法，只能自己古法编程给一点点改（

@kandaakihito 我一般复杂业务都是让 AI 把状态机表和流程图画清楚，确认后再开搞，基本不会有大问题，小问题如果边界未定义就慢慢补