目前的 Vibe Coding 是不是只在前端或者常见的 curd 后台强，专业的底层编程咋样？

没的抄作业，肯定不行。ai 还不会自己写项目，自己学习。毕竟有的环境太难搭建了。ai 现在只是堆算力处理文本。还不能全部接管真实世界，跑真实业务训练自己

帮我们硬件组发现几个 bug 了，当然也可能是我们硬件组代码能力太差了

与硬件结合的编程工作，AI 一样强。买了两片开发板一个是 STM32H750VBT6 ，用 copilot 在 demo 上改一下，做了 TTL ，RS232 ，RS485, CAN-FD 收发器。另一个 ESP32P4 ，用 AI 写 WS2812 灯带测试程序，串口收发+网络转发。都没有问题，对于资深的工程师来说，AI 提效巨大，对于新手，也可以快速开发出产品。

你换一个语料少的开发语言就能发现现在的 LLM 模型输出的内容，还不一定有古早的 IntelliCode 好用。

之前有过类似的讨论： /t/1179214

冷门的就 磕磕绊绊 甚至自己瞎编 api
如果有 API 文档 你可以喂 AI 然后 AI 去找怎么实现你需求

只要有文档，强的一笔
没有文档，也可以逆向信号进行分析

世界上头部的软硬件公司，这个肯定强。弱的是国内那些小厂的定制芯片 定制指令

冷门的那是相当欠缺，前几天我老板让我试试 ai 写 delphi ，gpt5.5 超高一顿梭哈下来，项目都跑不通。

最后一句是对的，需要人工介入，语料不够

写个驱动全靠手工打磨，只能写个垃圾框架出来，硬件 spec 给转成 md 也看不懂，SDK 和 HAL 都定义好了也是一堆问题，纯软流程勉勉强强，但涉及硬件限制或者硬件交互的直接抓瞎，只能一边提示一边改

现在我们公司嵌入式的驱动程序、FPGA Verilog 已经全部是 codex GPT5.5 完成了。 搭配 Trellis 框架把项目的硬件电路文档描述清楚形成斜杠命令，配合读取串口调试信息以及 Jlink cli 能够做到 codex GPT 5.5 驱动闭环开发。
因为硬件方案大部分已经形成固定方案和平台，正确的 datasheet markdown 化， 并且把嘉立创 EDA 、Allegro 、Capture 等 pcb 信息整合固化为文档。最后统一在框架内通过 GPT5.5 tool call 读取 文档，写出来的驱动又快又稳。AI 做完的驱动模块会在测试流中直接接入 信号发生器、逻辑分析仪、示波器等读取 实时测试数据，清洗格式后再由 GPT 读取验证测试回路。 这些全流程我不敢说在 500 强或者大公司 比起传统流程强多少，但是在普通的腰部中小公司，实测打败了大多数 嵌入式传统开发、FPGA 开发、前后端上位机开发等等。

因为小公司业务也少，没有什么层级和办公室政治，在确定不裁员不招新的情况下，直接转换为了 全员 DDD 模式， 两三个开发负责一个完整项目，所有文档和配置项目内共享，比以前开发快了至少 5 倍。

很多老哥会说全部依赖 AI 会出大问题之类，哈哈哈，你以为我们这种草台班子纯古法编程把天捅漏了的时候少吗？ 还 TDD 、还什么代码审计，你和上古 VB6 、C99 、800 年前离职同事写的古法 C++ 和 俺寻思之力迭代的 QT 你古法写吧，一写一个不吱声。

@furlxy 大模型掌握一门编程语言不是需要大量的训练语料吗？大模型可以做到训练集中没有代码，仅凭编程语言的文档生成可用的代码？

在你能给 AI 完善的文档的前提下，用自己对程序的思考做事情的话，还是很稳的，脚手架搭好剩下的都交给 AI ，至少写出的代码质量比我要高

我在做大模型训练框架相关的工作，定位问题，算法实现。claude code 基本都能 cover 住

@javazero 性能优化，算子优化也能做的七七八八。当然要做最机制的性能优化，比如搞一个 megamoe 。我认为今天还没有能做到

应该还是很厉害，也找出了很多严重的漏洞。

如果你说底层的什么 linux 、嵌入式，我觉得是没问题的，八九成能解决吧

我之前帖子里提了我们在内核和芯片领域的例子，可以参考 https://www.v2ex.com/t/1218995#reply37

- ai 的能力已证实绝非简单模仿，是真正的逻辑能力+推理。因此就算是没接触过的领域，它一样有能力理解代码逻辑并分析错误
- opus4.7 帮我写过一个 golang-rust FFI 桥，用 protobuf 做接口定义，CGO 链接 rust 的静态库
- 刚刚随便拍脑袋的实验： https://gemini.google.com/share/5075c231ef0d

内核模块开发，强的不能再强了

@SeanTheSheep 你说的这些嵌入式实现，毫不诧异，甚至觉得效率还没有达到当前最优。但‘在确定不裁员不招新的情况下’我倒是有点兴趣，在私企没有什么是绝对的，变化才是常态，所以我从来不笑别人在 AI 上‘落后’，无非是早替代和晚替代的区别、运气差运气好的区别，而往往越‘自信’的人回旋镖来的越快。

@SeanTheSheep 想请教一下逻分用的哪个型号