[杭州/远程] 11 年全栈&前端架构, Cursor 月 10 亿 Token 重度用户,找 AI 应用落地/技术合伙机会

wangshanbo 2026-06-16 23:14 1

大家好,我是王善波,杭州,11 年研发经验。


之前长期做前端/跨端/ToB SaaS ,近两年在一家线下门店 SaaS 公司做技术合伙人,负责商业球房 SaaS 、收银端 Electron 、Android 点单机、小程序、IoT 灯控、设备监控、越南版 i18n 等,从 0 到 1 和复杂业务落地比较多。


最近两年重度使用 AI 辅助研发,目前每月 Token 使用量大概 10 亿左右,长期使用 Cursor + Claude / GPT / Gemini 等前沿模型。不是简单“让 AI 写代码”,而是围绕真实项目沉淀了一套 AI-Native 工程流程:



  • 需求先转成可执行 Spec

  • 用 Cursor/Agent 做代码生成和局部重构

  • 通过 Code Review 清单、验证配方、回归检查兜底质量

  • 用 Git worktree / 子任务拆分处理多仓库并行开发

  • 把 AI 生成代码控制在可维护范围内,而不是堆成屎山


除了纯软件,我也深度参与过软硬件一体化落地,包括灯控设备、Android 大屏点单机、收银设备、音箱等硬件的选型、供应商技术对接、成本评估和现场联调。做过串口 / MODBUS / GPIO / Android 原生插件 / Electron 收银端等软硬件结合场景,比较清楚从“软件功能写完”到“客户现场真的能用”中间会踩哪些坑。


我比较适合的方向:



  1. AI 应用从 0 到 1

  2. SaaS / Agent / 企业内部系统 AI 化

  3. 创始人技术副手 / 技术一号位

  4. Cursor / AI Coding 研发效能改造

  5. ToB 业务系统、门店数字化、IoT + SaaS 结合

  6. 软硬件一体化产品落地:灯控、Android 大屏、收银设备、音箱等设备选型、供应商对接、成本评估与现场联调

  7. 早期产品 MVP 快速交付


我不是算法科学家,也不包装自己做大模型训练、CUDA 、底层推理优化。我的优势是:



  • 懂业务拆解,能跟老板/产品一起把需求落成系统

  • 能写代码,也能管交付质量

  • 有带小团队经验:2 年研发主管、5 年前端 TL

  • 做过 10+ 个从 0 到 1 项目

  • 熟悉 Vue / TypeScript / Electron / Flutter / 小程序 / Java Spring Boot 联调 / WebSocket / MySQL / IoT 串口和设备对接

  • 对 AI Coding 真实使用很深,有大量踩坑经验


希望找的机会:



  • 杭州优先,远程/混合也可以

  • 全职、顾问、技术合伙都可以聊

  • 期望月薪 30K+,如果是早期项目可结合期权/阶段性顾问合作谈

  • 更希望直接和创始人/老板/业务负责人沟通


不太适合:



  • 纯算法、纯模型训练、纯 K8s 基建岗


如果你正在做 AI 应用、企业 Agent 、SaaS AI 化、AI Coding 研发效能,或者你是创业者但缺一个能把想法快速落地的人,可以聊聊。


联系方式:
邮箱: [email protected]
备用邮箱: [email protected]


可以先发项目背景、当前阶段、你希望我解决的问题,我会直接判断是否合适。

最新回复 (4)
  • lekai63 06-16 23:59
    1
    收藏下 目前不需要全职,如果有项目 倒是倾向找一位兼职包工头:)
  • lait123 06-17 10:10
    2
    这个简历说明非常简单明了。先收藏了 以后找工作润色一下就是我的简历了
  • PhiloTech 06-17 13:36
    3
    有没有兴趣做数字人交互系统的全栈?需要有 owner 意识,能主动推进系统研发,以及和外部厂商沟通。
  • wangshanbo 楼主 06-17 14:14
    4
    @PhiloTech 有兴趣,方向上比较匹配。

    我想先确认下你们的数字人交互系统主要是哪类:
    1. 偏业务应用层,比如数字人客服/导览/销售/培训?
    2. 偏实时链路,比如 ASR + LLM + TTS + WebRTC/数字人渲染?
    3. 是否涉及硬件终端,比如大屏、摄像头、麦克风、音箱等设备?
    4. 你们已有多少基础,是从 0 到 1 搭,还是在已有系统上迭代?

    如果是偏系统集成、产品交付、全栈研发和厂商协同推进,我应该比较匹配,可以继续详细聊。
* 帖子来源V2EX
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