做了一个 AI code review 工具 (HeyDeer),想听听大家的反馈

luin 2026-10-26 10:31 1

产品在: https://heydeer.ai/


有免费版,欢迎大家直接试用,有任何反馈可以直接在这里说或者 X 上私信我 ;-)


简单分享一下为什么做这个以及我们现在是怎么在用这个服务的:


为什么做 HeyDeer


我们公司的工程师都非常重度地用 Claude/Codex 写代码,随着 PR 数量越来越多,我们发现已经没办法人工仔细 review 每一行代码了(在这之前我们要求每一行代码都需要仔细 review 并实际运行测试)。为此我们开始尝试试用 AI 进行 code review 。随着逐渐打磨,这个 AI code review 工具成为了一个内部的产品,并最终在这周正式对外发布。


为什么没有用其他的服务:我们最开始内部也用了 CodeRabbit 和 Copilot ,这两个主要的问题都是误报太多,导致工程师反而花更多的时间分辨和处理这些琐碎的问题,导致一个 PR 要花很长时间才能合并。问题更大的是用 coding agent 直接解决这些问题的话,coding agent 经常连误报也会照着修改,从而代码库越来越臃肿。HeyDeer 的流程专门增加了 verifier agent ,对每一个 AI 找出的问题都会评估 ROI 并找出重现的方式来避免误报。


我们怎么用 HeyDeer


我们现在内部重度依赖 HeyDeer ,使用方式是:



  • 给 HeyDeer 设置了 check 文件,让 HeyDeer 能有针对性地对我们的代码库进行 review 。现在会 review 对外文案(比如大小写、语气等)、测试(我们内部倾向避免不必要的测试)、React 用法(代码库用了 React compiler 所以有一些特殊规则)


  • 设置 HeyDeer 对于简单的 PR 可以直接 approve ,复杂 PR 不 approve 。

    • 如果 PR 被 HeyDeer approve 了则可以直接合并;

    • 如果 HeyDeer 找出问题,则工程师快速看一遍有没有结构性的问题,如果没有则用 HeyDeer 的 autopilot 自动修复直到可以合并为止;如果有则交给工程师处理

    • 如果 HeyDeer 没有找出问题,但判断 PR 比较复杂而没有 approve ,则需要另一个工程师人工 review




最新回复 (3)
  • xxxxi 10-26 11:19
    1楼
    如果代码 100%是 AI 生成的,那也没必要再 review 了。
  • luin 楼主 10-26 12:09
    2楼
    @xxxxi 感谢回复!现在代码基本都是 AI 写的了。这些代码恰好需要更仔细的 review 。我们跑了个测试,最好的模型写出来的代码通过 HeyDeer review 也能发现很多重要的问题: https://heydeer.ai/research/coding-agent-review-benchmark

    AI 的单模型会有模型偏见,所以 HeyDeer 会用多个模型交叉 review ,避免模型的盲区。
  • LawlietZ 10-26 16:28
    3楼
    我感觉现在 ai-review,无非就是那几套规则了:多模型验证,二次审核(对模型审核的结果再做审核),case 召回 rag 参考,diff 拆分和合并,人工干预。无非就是看这些规则怎么整合,然后做好提示词和适合公司内基建的自动化,做好这些,ai-review 的效果大差不差。模型越来越成熟,软件工程很多东西现在没那么多人关心了感觉 😂
* 帖子来源V2EX
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