自从 AI 编程火爆后就一直有做一个数据库客户端的想法，一年前也尝试用 ai 搓出来一个很难用的（也有可能是我太菜），遂放弃。

上周末在家实在无聊，又有了这个想法，正好手头有 Claude Max 5x ，说开始就开始。

仓库地址： https://github.com/peisp/catdb

调研与框架搭建

这次吸取了去年的教训，没盲目直接开干，而是先让 AI 把方案打透：

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  方案：先给 Fable 5 和 Gemini DeepResearch 一个命题作文 —— 基于 Wails v3 （之前研究一点，使用他纯属个人偏好）的数据库开发方案。

  
  

  两份报告出来后，各有侧重（ Fable 5：Wails v3 数据库方案.md 和 Gemini DeepResearch：使用 Wails v3 开发 MySQL 数据库管理工具）。

  
  


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  约束：接着使用 Opus 4.8 当总架构师，把上面两个方案的精华融合成一套，同时确定项目开发的 Ai 约束，输出四个文档：CLAUDE.md、ARCHITECTURE.md、UI_SPEC.md 和 MVP.md。

  
  

有了这几个给 Claude code 使用的文档后，接下来的事情就变得极其顺滑。

开发阶段：从 MVP 到细节打磨

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  MVP 阶段（疯狂烧 Token ）：

  
  
  
  
  • 根据定义好的四个文档，直接使用 Claude Code 开始干活，不得不说，Ai 这次快得飞起。在我的疯狂“Yes/Confirm”之下，不到一个小时，MVP 规划的五个阶段全部收官，可用度个人觉得已经到百分之六七十了。速度是用钞能力换来的。这一个小时里 Token 也是狂飙，直接把我 Claude Max 5x 五个小时的额度干掉了差不多 90%（前一天 Fable 5 消耗的还没算在内）。
  
  
  
  


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  细节打磨阶段：

  
  
  
  
  • 大框架出来后，接下来几天的就是各种细节打磨以及修补，就没有那么奢侈，换成了“双开”战术，主力用 Claude Code (订阅登录)，在开一个接入 DeepSeek API 的 Claude Code 辅助 。实测下来，在修 Bug 和打磨 UI 细节这些琐碎任务上，ds-flash 的表现完全够用，甚至可以说性价比拉满，帮我省了不少主力额度。
  
  
  
  

End

整体流程上我要做的工作就是测试、设定目标。期间正好 DeepSeek 上线了识图模式，顺道测试了一下：把 jetbrains datagrip 设计表结构中的索引部分截图给到 Deepseek 出了一个原型后扔给 Claude code 实现，整个过程相当丝滑，很省口舌

目前细节还有待打磨，等 mysql 打磨差不多，会接入其他类型的数据库，或者有兴趣的大佬们可以提交 pr

就先放一张截图吧，有兴趣的小伙伴可以安装体验一下，目前发了 mac 和 Windows 的安装包

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