做了个工作室用的 AI 生图工具

最近给工作室写了一个 AI 生图相关的小项目，叫 MuseCanvas 。

项目地址： https://github.com/nextroad-dev/MuseCanvas

一开始做它主要是因为工作室 AIGC 方向有一些实际需求。我们会用到 GPT-Image-2 之类的图像生成模型，但内网环境下代理不太稳定，经常容易被阻断；而且直接调用模型的话，生成质量也比较吃 Prompt ，效果不太稳定。

所以我想做一个简单的生图工作台，先把工作室里常用的东西整合起来，而不是每次都临时拼接口、改脚本、手动整理结果。

目前主要做了这些：

• 后台统一配置模型和供应商


• 用户可以提交生图任务


• 查看任务进度和生成历史


• 生成前先整理 Prompt


• 支持预设模板，不过目前模板导入还有些问题


• 管理员后台可以管理用户、模型、供应商和任务


• 使用 PostgreSQL 、Redis 和对象存储


• 支持 Docker Compose 部署

其中“生成前整理 Prompt”是我比较想继续打磨的点。

现在很多生图需求其实是比较口语化的，直接丢给模型效果会比较玄学。所以我加了一层前置处理，根据预设模板和 LLM 先把用户输入整理一下，再交给图像模型生成。这个功能目前还比较早期，但在工作室内部用应该会比较实用。

后面如果继续做，我想把它往创作工作台方向推进，不只是单次文生图，而是逐步支持更完整的任务流，比如：

• 文生图


• 图生视频


• 多步骤生成


• 任务队列


• 素材管理


• 模板复用


• 兼容本地 ComfyUI

目前项目还比较早期，UI 、部署文档、模板导入、模型适配这些地方都有不少需要改的。最近临近期末周，先把项目整理出来开源，等考完试之后再慢慢收集大家的意见继续迭代。

欢迎大家提 Issue 、PR ，或者直接在评论区拍砖。

比较想听听大家怎么看：

• Prompt 前置整理这个方向有没有继续做的价值？


• 工作台后面做任务流，比如文生图到图生视频，会不会更实用？


• 如果要兼容本地 ComfyUI ，大家觉得怎么设计会比较舒服？


• 工作室内部使用的话，素材管理、模板复用、任务队列哪个更应该优先做？


• README 和部署文档还需要补哪些内容？

项目还比较早期，欢迎轻喷。重喷也可以，但希望顺手给点方向。