好奇火山方舟的 Coding Plan 风评为什么这么差？谈谈我的使用感受

我算是他家的老用户了 2026-03-02 开始订阅的 Lite ，然后当月不够用狠心订阅了 200 米的 Pro ，后面一直续费的 Pro 。

我看社区直到 6 月底都一直提到的他家模型降智/量化模型/429 问题/Token 消耗是个谜等问题，我确实很少遇到，所以就讲讲我的使用感受。

为什么买他

我今年的主力编程套餐一直是 Codex ，从一开始的 便宜可薅 team 版本 => 便宜可薅 的 Plus 充值 => 官方订阅 GPT Plus => 最近 GPT Pro 5x

我一开始买它是单独给 OpenClaw 用的。想着折腾一下玩玩。但是当月发现折腾得太狠了，套餐不够用了，所以就换成了 Pro 。但 我的 OpenClaw 新鲜劲很快就过去了，而 Pro 套餐还剩很多。

开始尝试加入编程工作流

本来 4 月都准备退订了，而且它的 GLM 一直不上新，其他厂商的套餐都更新好久了。临近到期的时候，它终于更新了 GIM 5.1 ，我心软又续费了。

当时我瞎折腾的东西越来越多，GPT Plus 额度开始明显不够用了。而我的 Coding Plan 还有大把额度。我看社区反馈 5.1 的模型能力还不错，所以就想着怎么结合起来。

我当时遇到的第一个印象比较深刻的问题就是 GLM 犯傻，疯狂来回移动同一个文件。我当时找资料分析完之后觉得是：由于上下文膨胀导致的模型降智问题。所以就开始研究好用的工作流和优化：

1. 上下文超过 40% 手动 /compact压缩上下文


2. 让他总结当前的工作和进度。然后我带到新的会话中去使用。


3. 我一开始只会用 GLM 去执行代码。当一个执行者，然后用 Codex 去审查它的实现。基本上没发现什么 P1 问题。

经过我的优化，最终搞了个 Codex + Claude Code 省钱工作流，这个流程我用了好久，基本没啥大问题。

而且 GLM5.2 的模型能力也还不错，我尝试过全流程都搬到 GLM 上，然后用 Codex 去审查，也基本没啥大问题。

不过最近开通了 GPT Pro 5x 的订阅，大善人不停的按重置按钮，所以我的整个编程工作流又重新回到 Codex 上了。而 Hermes 上我也折腾了很多功能，所以 Coding Plan 又继续给 Hermes 用了（甚至已经有了不够用的迹象）

我的使用感受

• 429 问题。我大部分时间是在晚上用他，所以几乎没怎么碰到过。


• 降智问题。我一直没把它当成主力模型，平时也只会用到 OpenClaw/Hermes 上，再加上我时常 Codex 去审查它的输出结果


• Token 消耗是个谜。因为我一直订阅的 Pro 套餐，所以也没感受到。

我的态度转变

• 一开始它不及时更新模型，我还专门提过工单吐槽过。后面好像他被骂醒了，DeepSeekV4 模型的上新也很快，GIM 5.2 发布当天，就更新到 Coding Plan 了。


• 再加上我稳定的工作流，代码开发后面基本没遇到过什么大问题。


• 而且最近的优惠活动，49.9 一个月的 Pro ，我也继续续费了 2 个月（只能 2 个月）

我觉得应该给火山 Coding Plan 一个机会

• 49.9 一个月的 Pro 还是挺香的，特别是其他家模型不太好抢的情况下。Pro 基本上是够用的。


• 模型的降智。我感觉不该一股脑甩给火山。上下文膨胀、缓存的利用，包括模型本身的问题都可能影响。


• 一个好用的工作流，我觉得能很大程度减少模型本身的影响。


• 我看很多大多数的负面评论，我看都集中在 4 月份。现在都 7 月了，我觉得可以买个便宜的 Pro 试试。

我没有任何打广告的意思，只是感觉社区本身对国产模型的戾气比较重，甚至我朋友听说我买了火山的套餐都很诧异，但是我寻思着用着没啥问题啊。

我觉得如果可以接受花点小钱真正体验一下再决定是个不错的选择。而且我还是呼吁不要订阅任何 AI 的长期套餐，现在 AI 迭代太快了，我未来随时有可能切换到其他套餐。