产研体系各个岗位都要转全栈了

会出问题，所以我们后来后端变全栈，其他部分产品、全部前端和测试全都上了裁员名单。

现在团队精简配上 ai 反而效率高了

产品和测试转全栈 短期看会有点问题 长期问题不大 模型能力会缩短差距的
现在 AI 写的代码 后端也不怎么专门检查了吧

测试、产品也要用 ai 参与开发，在原来的基础上加上开发的工作？

照这样的节奏，以后全栈可能要变成全干了，一个人当一个团队用，负责整个客户对接、设计、开发、验证流程，就不知道薪资能提高多少。

那必然要减人啊，话说业务有这么大增加，需要人去做这么多东西吗

会出问题，拿个我身边的案例。一个 title 是产品经理用 AI 做微信小程序，然后在群里讨论关于收款问题。
他说：收款用什么方式 用客户的收款码？
看到这句话有点难绷，想到我还要提供后端接口跟他配合更难绷了。。。

@refsdiary 已经减人了，但是我觉得测试短期内不能被替代，毕竟研发全栈也不敢随随便便没有测试就上线，尤其是侧重 ui 交互或交易类的，我感觉这么搞风险很大，但是老板们现在觉得 AI 啥都可以干，公司某个部门的工作压力骤增，最近假节日和周末无休加班也赶不上领导吹出去的牛皮，感觉有了 AI 让老板们觉得之前 10 个人一周能干的活，现在一个人一天就干完了

会出问题，模型不能帮人考虑所有问题，在可见的未来都不能
现在的大模型固然能大幅增强人的能力，但模型产物的上限仍然取决于使用者的上限
当使用者不知道自己不知道某事，模型不做这件事造成问题，使用者也不知道怎样修复这个问题，甚至不知道需要修复这个问题
当使用者带着局限的知识反复逼迫 AI ，AI 只会不断帮你兜底、回退、兼容，最终造成更多问题

目前来讲，如前面楼所说，确实后端更能借助 AI 转全栈
一个显著的问题是后端程序员写的 UI 和交互都是臭狗食，但相比测试或设计师做出的东西还是可用得多

@rockddd 是这么回事，