面试 AI 数据岗被狠狠拷打之后，连夜学习实践了一种特别的 RAG 设计

按文档「所说」与「所见」检索知识——而非二选一。
将 Knowhere 语义分块与 PixelRAG 像素原生感知织融合，实现 Agent-ready 。

之前看到 V 友分享的项目 knowhere，感觉想法很不错，后来看 Hacknews 又发现一个叫 PixelRAG 的项目，同样很有想法。

我一直没深入了解过 RAG ，最多知道个要用向量库，再在 Dify 上点点建个知识库扔点文件进去索引。面试被拷打之后，重新看了看上面提到的两个项目，突发奇想，能不能融合这两个项目的创意，实现一种基于语义 chunking 附加视觉理解的 RAG 系统，也不知道对不对，先干了再说，学习为主。

分享一下这个想法，欢迎一起讨论学习。

https://github.com/zhiweio/EagleRAG