搞了一个 AI 模拟面试，提升自己找工作面试能力，根据简历自动追问和生成面试报告

网址： https://meetu.yhdyh.com
vibe 了 3 天，发现其实已经有很多同行了，不过还是干脆鼓捣出来了。后续大概率会开源出来吧，然后走 BYOK 模式，大家自己配置自己的模型来玩。
欢迎提下意见，感觉面试互动流程上还有很多可以优化的点。
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目前支持的功能大概有这些：
根据简历和岗位让大模型生成面试题，不是固定题库。
按面试时长动态安排题量，例如 10 分钟约 6 题，20 分钟约 10 题，30 分钟约 14 题。
支持技术面、HR 面、综合面、英文面、压力面。
支持不同面试官风格，比如温和型、标准型、严格技术型、压力面试型。
面试过程中 AI 会朗读问题，用户可以直接语音回答。
回答后会自动转写、分析，并决定是追问还是进入下一题。
如果回答中断或卡壳，会先重复当前问题，再给一次回答机会。
面试结束后会生成报告，包括评分、优点、问题、改进建议和后续练习方向。

我自己上次体验过字节的 AI 模拟面试后，感觉如果能持续练习，感觉对临时提升面试能力挺有用的。尤其是现在面试机会很少的情况下。而且 AI 这么好用了，还会有面试官持续问很多八股问题吗？感觉会更关注大家简历里真实的项目经验。但是不知道为什么，整个项目都是我自己一行一行写的，你让我说点什么，也有点卡壳。碰到问题，搜索，ai ，解决了，就懒得记忆和回顾了。

也欢迎大家真实的反馈。
顺便求个工作机会，对我感兴趣的话。
当前简历解析模型用的 deepseekv4flash ，stt 是硅基流动的免费模型 TeleAI/TeleSpeechASR ，tts 是 Microsoft Edge TTS 的能力。免费的可能会比较慢。
感谢 Trae GLM5.2 和 Codex 5.5 对本项目开发的大力支持。:)
不知道能不能发在职场话题，不行的话就帮我移动到分享创造吧。
上传的简历可以脱敏，对收集大家的数据也不感兴趣。后边数据库大概会直接扔掉。看大家反馈决定是否要开源。其实 vibe 出来很快。