6 年前端 迷茫中，目前不想钻研技术，可是又怕被裁后不好找工作 想学点东西

学什么，还有什么可以学，给你一份新的面试题吧
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第一轮面试官（技术负责人）

1. RAG 召回效果排查与调优设计。
2. LangGraph 的理解：谈谈你对 LangGraph 中 Human-in-the-Loop 的理解，以及如何支持重启和多端并发？
3. SSE 流式乱序：在流式对话中，如何防止消息乱序？
4. React Native 经验：是否有 React Native 相关项目落地？
5. React 性能优化：复杂商城页面中，父组件筛选条件切换导致大量无关子组件重渲染，如何排查和解决？
6. Next.js 实践：是否有真实的 Next.js 服务端渲染项目经验？
7. Monorepo 工程化：谈谈你的见解，以及常见的目录结构（如 apps 、packages 等）分别放什么？
8. AI 代码质量/幻觉控制：在 AI 辅助编程中，如何做工程化建设（ Harness ）来保证代码可靠且不上下文漂移？
9. 上下文漂移的强制约束：如果老项目有自己的规范，如何强制或软约束 AI 遵循当前项目规范，而非全局通用规则？
10. AI 编程工具钩子：对 Cursor 或 Cline 的生命周期钩子（ Hooks ）了解多少？

第二轮面试官（同事/交叉面）

11. 多工具规范复用：多套 AI 工具（ Cursor/Cloud 等）如何共用同一套编码规范（ Skill/MDC ）？
12. 组件库自动提取 Skill：你提到的组件库自动提取上传 Skill ，具体流程是怎样的？
13. 文档投喂方式：拉取文档喂给大模型，是通过 MCP 还是 Skill 直接读文件？
14. Agent 对接 MCP/Skill：Agent 中如何配置和对接 MCP 与 Skill 功能？
15. MCP 传输模式：你们支持 MCP 的 SSE （ HTTP ）模式还是 STDIO （本地进程）模式？为什么？
16. Agent 拓展 Skill 槽位：如果现在要给 Agent 增加 Skill 配置能力，你觉得应该怎么设计拓展槽？
17. MCP 配置界面：你们的系统是否有供用户自定义配置 MCP 的可视化界面？
18. 大数据量处理：如果 MCP 一次返回 1 万条数据，Agent 侧如何处理和截断？
19. 多 Agent 通信：是否涉及 Sub-agent 或多 Agent 之间的通信（图编排）场景？
20. Copilot Kit 选型：为什么选 Copilot Kit 来做 Human-in-the-Loop ？它解决了哪些特定痛点？
21. 当前开发工作流：你提到用 Superpower + OpenSpec ，具体配合流程是怎样的？
22. Spec 文件管理：AI 生成的 Spec （规格说明）文档是和仓库一起管理吗？如果生成结果不满意，文件是删掉还是保留？

我和你差不多的情况，我是直接开摆，摆到 N+1 再看。学习，学个屁。混日子才是最美妙的。开心一天是一天，想那么长远干嘛，麦当劳的大汉堡吃起来，香就行了。

@icanfork #1 看都不想看，哈哈

@PrtScScrLk #2 我也摆了，但是摆的时间久了，感觉时间都浪费了，还有房贷呢

@icanfork 还有更多的没有

@icanfork 看到你提供的这一份面试题， 我才意识到， 在使用 AI 的方面，我是有多么落后。。。。

@BigPiggggg 这些玩意儿毛线没用的，前端岗位等死即可，如果还想做技术，走大前端或者全栈

@vfs #6 提供了学习思路

@FAQ00Ah 确实是，感谢

人总是这样的，不到火烧腚了是不会急的。虽然现在有忧患意识，但不到失业你是学不进去的。

@dumbass #10 的确是这样的

@icanfork #1 666

@PrtScScrLk 说的没错，我已经 3 个星期没开发了

干全栈啊想什么呢 还在温水里躺着呢

差不多吧，之前 AI 没火就想干全栈了，现在 AI 火起来不得不干全栈了，目前还想往产品那边靠一靠，纯前端没任何出路了 ，我认识的几个前同事，还有一个老乡在广州找了好几个月的工作了

@rogi #15 干

@AokiNet #14 后端用哪个

web 前端钻研技术有什么用？没有一个领导觉得 web 前端有技术含量的。

@icanfork #1 目的性太强了，问题都很基础，无非都是有没有使用经验，但又可以往深处去问。如果真说这是前端面试题，我建议还是改改 Title 吧，从前端里面找这种侧重点的，纯浪费面试时间，刷 KPI

@icanfork 这种拷打对应的岗位薪资应该很高吧

面试要造火箭，你扛得住吗，扛得住就继续卷

上面那份面试题感觉并没有什么用，本质还是模型不够聪明或者没有用到聪明的模型，现在学习任何编程技术都是徒劳（普通工种），现在只能摊手，盼着 ai 的快速进化，革新全人类而不是程序员

全栈也只不过延期两年失业罢了，经济下行，项目缩减，AI 冲击，所需人员会越来越少

@icanfork #1 这个是做什么开发的？尤其是二面。

@icanfork 又学，学会进度 跟不上被淘汰的进度。。

说实话前端过去的迭代速度比 AI 还快

纯前端已经没什么前途了，只能全栈 + 产品方向发展，要不就考虑转行吧

技术已经不是瓶颈了，毕竟 ai 都能写 主要还是思路吧，我 5 年前端，现在天天干全栈 干 c#

不好找就干点别的，焦虑啥

@icanfork #1 mark ，留着以后看。

别给自己太多压力，现在大家都很累

@FAQ00Ah #17 Java Python Go Nodejs 有一到两门精通

别焦虑, 我虽然积极学习 Agent;LLM 但是也体现不到工资上, 工作心态也是纯摆.
也别动不动送外卖, 能干的事情还很多.

我认为只会做传统的后台管理系统的前端完全没出路了，而能做出复杂的页面交互效果，比如可视化大屏，小游戏，这些没有专业的前端把控，一把丢给 ai 来做出来的效果根本不能用
所有前端要么转全栈一把梭，要么转产品精通业务，要么能做复杂的动效交互

别搞纯代码了，讲道理，往业务方向和可落地方案上靠吧，这个才是最不容易替代的，国内的大部分业务代码没前途的

没必要学了，纯敲代码最终都没出路

AI 时代，你现在学会的任何编程技巧，包括 1 楼说的那些，几个月时间就被淘汰掉。还不如学学行测申论