技术已死？

因为比起关心是否会杀死技术，每个人更会关心是否会杀死自己。

有个结论是不会变的： **工具不会降低任务的技术专业性。** AI 能生成音乐、图像、视频，但是高质量的产物依然必须是懂专业知识的人才能做出来。

产品最重要的是持续迭代更新和收集用户意见改进，vibe coding 出来一个应用，制作一个付费网站，草草宣传一波，看不见用户转化率就放在那不动，这种产品根本不合格，也无法跑通商业模式

我让老弟转行用 ai 做程序员，他完全不知道应该如何用 ai 去写程序，外行只能很笼统的描述：帮我写一个王者荣耀 app，帮我写一个抖音 app。结论：技术不会死

没死 反而提高了层级 或者说活得更好了 因为借助 AI 很多人具备完成项目开发的能力 所以相比之前 互联网技术应用仅限于专业人员而言 真正走向千家万户 就像商品一样 也许走向大众或者更广阔的领域 技术才能实现永生

没了初级，哪來高級

@yidinghe

现在是短视频下沉市场。矩阵铺号，粗制滥造视频够用了。

想多了，以前网上也没啥有含金量的东西。
大部分网上分享的都是些皮毛的东西，真正有含金量的东西怎么会在网上分享

技术已死的前提是，拿不会技术的人+AI （或其他）与原来会技术的人相比，而现实是不会技术的人+AI （或其他）与会技术的人+AI （或其他）对比，根据等式原则，本来会技术的人就大于不会技术的人，两边都加上 AI ，那么结果是 **会技术的人跑得更快了**。

以之前的计算机打字为例，计算机的普及只是让打字这个事情变得人人都会或者说都要会，消灭了打字员这个职位，但是原来的打字员并不是没法生活，他的打字技能并不是没有用处，他打字仍然比其他人或者说大多数人要快的多。

技术不会死，技术不会骗人，保持一颗日常学习的心才重要，AI 只是降低了难度，并不是拉平了所有。如果 AI 能搞定一切，那么 V2EX 就不会存在了，大家发帖干啥，直接问 AI 就好了。

AI 越来越厉害，但是也不要日常焦虑，因为大浪要淘沙，你不关注他半年或者两年也没事，因为什么时候拿起来都行。

以前讨论的问题问 ai 一般就能解决，自然不讨论了呗。不如说是大家的技术都提高了😂 不过 v2 快变成 api 中转的推广站了也是醉了

技术是一直迭代的，不是说聊 AI 就不是技术了，以前都是汇编，出编程语言了对于软件开发就是和现在 AI 一样的冲击，现在讨论的 AI 就是技术，各个大语言模型就是以前的编程语言，你 AI 用多了才会对 AI 了解，才能更好的用 AI ，这和以前编程有啥区别，你还不是要做项目架构，搞工程建设，不然 AI 做的就不是你想要的，对比就是以前你直接买的软件，很多都是不符合你实际需求的，需要二开。只是不同的技术在不断降低使用门槛，不断降低试错和开发成本，这是技术发展的必然。

小学生不关心计算器怎么会算的，会按就行；
程序员不关心编译器怎么编译的，会写代码就行；
以后大家都不用关心编程原理，只要知道如何让 AI 干活就行了

编程语言也不是技术啊，本质上还是工具，如果你的技术只是工具熟练度...那也不叫编程技术，就算以后用 prompt 编程，也没影响啊，就像自动挡到手动挡到自动驾驶一样，自动驾驶能下赛道吗？你一样要了解底层的逻辑，专业不对一切白搭，你用 ai 写个工程类工具试试，别说提示词了，你能说出几个专业词汇？

基本死了，Stackoverflow 也快凉了，油管上以前做教程的博主已经已经不更新这类视频了。

以前会收集一些技术帖子 学习解决方案
现在还需要吗。问 AI 就可以了 有人发 也没人看了啊

以前的技术是不同个体探索得到的知识和经验，现在探索都靠 AI 了，经验都被模型厂吸收了转换到模型中。所以技术更多是，和 AI 协作过程中，个体未知知识是否被消化。

只是技术的定义变了罢了 技术不会死 现在学习用 ai 就是技术

大部分人讨论的也谈不上多“技术”，以前还要搜索，现在 AI 直接告诉你一个比较好的答案

@jacketma 这个例子不是太恰当。因为 计算器 和 编译器，都属于 给定输入 后，输出 固定。AI 目前还不行，以后不好说。

因为有问题可以直接问 AI 了，AI 会给出很好的答案，不需要在社区问了

以前有什么好文章吗，

大部分东西也都是浅层的东西，
这些东西现在用 ai 一梭子弄完了，

自然也就没什么好写的了，

至于那些精华文章，
原来本来一年也出不了几篇。