35 岁程序员，想用 90 天验证 AI 创业方向，想听听大家的建议

难，AI 总会政治正确地给出它以为你想听的，然后给出一个折中的看似有价值，其实没什么鸟用的东西。 你自己可以做一个实验， 你把你这个稿子扔进两个不同的对话框， 一个要输出坏的观点， 一个要它证明为什么这是伟大的想法。 你看它怎么给你输出

创业能走下去的，是先发现了市场上解决不好的需求，不是扔骰子找创业方向的，一条反了的路，能走多远？

干。3 个月在公司就只能挣点工资，虽然我对楼主能否干成持偏悲观态度，但我坚决支持试错的态度。

想法不等于可变现的资产，帮别人分析想法，个人认为不是一个好的切入点。更好的切入点是模仿市面上已经跑通的模式，再微加改造。等到一定规模后，再考虑新需求的事。

1. AI 是个人能力放大器，确实能补齐个人短板（技术），你个人能力的放大就是个人的机会所在。
需求和热情，这两个+个人能力适配起来，就是个人的机会。
需求是生存问题，没有需求做再多最后很难生存。
热情是能做到什么什么深度、能坚持多久。
2. 技术人其实最缺少需求思维，技术越好，越看不上赚钱的脏活，也看不上傻瓜化的累活。其实大部分人更多关心工具能带来什么，开箱即用才是他们的最大追求。最缺少的是傻瓜的心声，以及把自己傻瓜化的心理建设。
3. 同质化的、大众的、理论化的内容，最后不是靠内容竞争，是靠营销，或者说就是靠如何骗（参考 AI 课程这种），否则分析师、投行、研报这些就真的不值钱了。个人不看好“如何帮你赚钱”这种项目（便宜的）基本都是骗。
4. 最大风险不是吃饭问题，而是机会成本问题，是安稳的每年拿个几十万工资，还是自己搞个两三年，然后找不到工作的成本问题。

你的想法很好, 动手做起来吧!

ai 写代码很强，做功能需求预测难，你说啥他都顺着你，没理由也能找出理由说你对

我个人觉得不能单纯为了用 ai 创业而去使用 ai 。我认为正确的路径是在解决问题的同时，发现用上 ai 能够很好的提效，再去使用 ai 。需要先有需求再去解决需求，而不是反过来为了解决需求而去找需求。

不如中转站，卖 TOKEN 的都直接赚钱了。

先做再说

有枣没枣打一杆子才知道，先干再说。

idea 不值钱，谁干成了才值钱。

做好失败的准备（ 99%失败）
然后干就完了

AI 我感觉对于做东西给自己玩是有帮助的，
以前做个玩具，成本太高，现在无非花一点 token 钱。

但是对于做产品，我觉得 ai 没啥帮助，

ai 无非是把做产品的前期成本降下来了，
但是产品最大的成本也不是画原型和敲代码啊，
市场营销和推广，产品运营和售后，哪个都比敲代码烧钱。

或者说，如果一个产品最大的成本是画原型和敲代码，
那这个产品压根不值得投资，
因为完全没有啥壁垒，在 AI 时代可替代性更大了。

首先从宣发帖子自己来写开始

@27149 你提到应该先找解决不好的需求。如果是你自己，目前工作或生活里有哪些事情一直在手动处理，明知道麻烦，但又没有合适工具？

去做，发现没天赋再认真上班也不迟

1 、AI 时代，我觉得人人都可以是全栈
2 、开发仅仅只是整个产品商业化落地中很小的一部分，你市场分析，竞争分析，需求分析等等，都是要做的。要讲清楚为什么值得做？我有哪些优势？以及，这个整个的开发投入成本多少？预期收益会是多少？多长时间能够开始盈利？
3 、这种工具现在市面上特别多，拿 claude code ，codex 一些市场分析的 skill 就能做。但是说实话，现在 AI 都是从公开渠道得到的这些数据，而这种数据去做市场分析往往是很不足的，拿到的数据往往不是最贴近用户的真实数据。你数据不对，得出的结论自然不对。
4 、最大的风险就是闭门造车，不去跟用户沟通，就很想当然的觉得用户需要这个你就做这个。。。

我最近在想 很多 sass 是为人设计和服务的，未来也许所有的 sass 并不需要页面只是一个 cli 调用功能，举个例子 查看天气，以前需要搜索，需要打开对应的天气网站，现在工具化后 agent 可以方便的调用。其次大型一些的如飞书，支持 lark 直接操作创建任何资源。

但是对于大众点评，滴滴，高德等都没有成熟的 cli 化，首先这些数据，业务是他们的核心资产，如果这些大牌 sass 不愿意做，我们是否可以做一个中间生态的所谓“小众点评” 它会把自己 cli 化，可以方便任何 agent 去掉用他的 cli 接口来获取 美食，饭店推荐。客户包含 豆包，千问，给这些通用 agent 加上出了天气以外的更加真实和使用的 aaas 能力。我们通过调用 api 来收费。

现在个人开发者没啥机会了。现在有 AI ，开发成本很低的。真正有价值的是你说的整套市场调研，验证，试错一整套跑通的业务流程。等你用 90 天验证了你这个方向是有价值的，然后开发出产品。互联网公司看到你产品后，你已经帮他们把真正有价值的部分给验证过了，他们直接让他们程序员 AI 复刻一份就可以了，然后凭借他们的渠道把你搞死。
你推广产品会被他们发现，你不推广又没有用户。除非你有护城河有资源是他们办不到的。

自己拍脑袋想的产品很难有发展，建议从身边人的真实需求出发，找到机会。比如我身边有做带货的朋友，有时候为了剧情演绎需要一些工具产品，他们的付费能力很强

我苦恼的是根本没有 idea

流量为王，在这个信息泛滥的时代，再好的产品没有引流，也获取不到用户。

@NeverMore11 这个例子很有价值。你说的“剧情演绎需要一些工具产品”，具体是哪些环节？比如脚本生成、虚拟素材、互动效果、直播辅助，还是其他需求？他们现在是怎么解决的，大概多久遇到一次？方便的话想跟你或你的朋友聊 15 分钟，只了解真实流程，不推产品

@Clannad0708 这个方向很有意思，本质上是把原来面向人的服务，变成 Agent 可调用的能力。我比较好奇两个问题：目前你在使用 Agent 时，最希望调用但调用不到的真实服务是什么？另外你认为最先愿意付费的是通用 Agent 平台、开发者，还是拥有数据的商家？如果方便，我想把这个场景作为一个需求案例继续研究。

@benson458 非常认同，公开数据最多只能形成假设，不能代替用户事实。我现在也准备把重点从“AI 生成分析报告”转向“帮助找到真实证据和设计访谈验证”。想请教一下，你自己做产品判断时，通常从哪里获得最接近用户的真实数据？其中最耗时间、最难完成的是哪一步？

@lovelyidiot 你提到“技术人看不上赚钱的脏活，也听不到傻瓜用户的心声”，这个判断对我触动挺大。你在自己的工作或观察中，有没有见过哪些看起来很笨、很重复、技术上不复杂，但用户愿意持续付钱解决的事情？我想先从这类真实场景开始研究

@zerovoid 认同，开发成本下降不代表产品成功成本下降。反过来问一下，在你接触过的产品里，市场推广、运营、售后这几个环节中，哪类重复工作最消耗人，但现有工具又解决得不好？我想避免继续只从程序员熟悉的开发环节找问题。

@langhuishan 确实，产品做出来后获客往往比开发更难。你自己推广过产品或服务吗？当时最卡的是找不到目标用户、内容没人看、转化低，还是渠道成本太高？我想研究的不是泛泛的“怎么做流量”，而是具体哪一步最难。

@HENQIGUAI 这个提醒接受。AI 可以辅助整理，但表达和判断应该由我自己负责。后面的实验记录我会更多保留真实过程、失败和个人判断，而不是只输出完整漂亮的稿子

@huahuaccc 你说的风险确实存在，所以我现在也不准备把“代码或功能”当护城河。接下来更想验证的是，能否沉淀独有的用户关系、真实案例数据和持续交付流程。产品没验证前先不谈壁垒，但这个问题我会持续记录

好的 IDEA 太难了。流量一定要先验证，99.99 的产品都死在这里了

@SamChord #24 你从人的需求出发，衣食住行，生理需求，情感需求。在以前我要在多个平台，多个 sass ，注册账号 了解他们的操作完成我的特定任务。

举个例子，我出国旅游，需要 1 政府机构去办护照，2 去机票网站买机票。3 落地后提前在火车/大巴车 买通勤票+ 订阅住宿。4 吃东西需要随机找或者去特定的美食推荐。
诚然，国内的社交媒体上有很多现场的方案，但是他不具备特性，只是这个博主推荐的路线，推荐的美食，有可能你对海鲜过敏等。


从以往的生活现状来看，我们的日常需求中很多部分被特定的 sass 平台分去注意力。
现在 ai 时代在，很多 sass 并不需要人去操作，从小的来说，查询天气。搜索信息，甚至是制作 ppt ，视频生成剪辑。 这些已经是未来 aaas 的雏形，他们有个特点就是纯软件，方便 agent 第一梯队去兼容掉。


而我提到的上面大多数 sass 都是 大型的重业务。机票需求，酒店需求，打车需求，现在的大 sass 公司不会把自己的数据出卖给 agent 来，因为那是他们的护城河和核心业务数据。


但是我觉得未来 agent 的能力一定会越来越强，他不是一个只能查天气，搜东西，做点小玩意。而是一个真的能侵入到我们日常生活，通过和他沟通对话来帮我解决以往我需要花时间精力去做的事。

所以我觉得未来一定会出现所谓的“小众点评” “”agent 版滴滴“”。他的客户在于任意的 agent ，codex ，豆包，kimi deepseek 。agent 通过接入 aaas 的 cli 接口，当用户需要做特定业务时，调用数据来完成推荐，预定等。

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但是现在大厂不愿意做，做个事情最好的就是现在大公司本身，举个最具体的例子就是飞书。你如果参与很多 ai 的活动发现现在 opc 基本上都是基于飞书去做开发，因为他开发了自己的 lark ，可以让每个人的 agent 方便调用，生态非常好。

回答你的问题：现在各家业务的数据是孤岛，没有打通，其次各家业务数据也不开放。举个例子我期望的场景是让 agent 帮我订票，推荐美食，预约餐厅。买机票，比价，订酒店等这些功能无法服务因为我前面提到的问题。

这个事情不难做，你需要的是再去成立一家大众点评，滴滴，想他们一样做平台收集商家，滴滴师傅的信息，让他入驻。你有了原始业务数据和功能。把它 cli 化（参考飞书的 lark 以前要自己画图搞表格，现在 lark 可以让 agent 介入）客户可以是各家通用 agetn 平台，也可以是个人开发者（比如我会给我自己手机上的 coedx 俺安装）盈利方式参考 api ，用户（大公司通用 agent 平台）调用 mcp 工具来实现按量收费。其次这个还可以未来做到机器人上，但就是简单的 agent 迁移了，类似于一句话让小爱同学帮你订 xxx


所以你可以看到这个事情最难的是获取数据，也就是建立平台。技术上来说不难实现。而且你开放后我觉得没有一家通用 agent 平台不愿意让自己的 agent 具备 真实的操作物理世界，订机票，选酒店，推美食等功能。这是现在 agent 都不具备的能力。

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其次格局大一点这是一个大市场，把 sass 做成 aaas ，任何行业，任何业务都可以工具化给任意 agent 使用，而且我认为这是未来一定会实现的。现在已经 aaas 化的只有不痛不痒的基础能力，天气，搜索 api ，文档操作 ppt 等。 所以我觉得是一个很好的生态位。我自己也在研究这个方向并且想要试一试。

老老实实找工作吧，机会是给产品和市场的人的，要么找这样的人合作喝口汤，程序员没有人脉、想法还特天真，除非真的人脉足、想法验证过，不然别浪费时间了，别问我怎么知道的，36 的程序员飘过~

发现还是很多人处于 “程序员思维”方式来做产品，实际上想的这些根本没人用

先做一个自己想用的东西吧 自己都不想用没人想用

@SamChord 其实你看咸鱼，做什么的都有。比如安装软件，比如指导某个信用卡申请，不是脏就是累。其实触动很大的就是最近的 AI 中转站和 AI 薅羊毛的事情，技术真 nb 的，真看不上中转站的事情，有一种类似道德洁癖的心理； AI 薅羊毛这种事情，有人自动化脚本薅，有人愿意花钱买账号能用起来旧谢天谢地了。前者就是脏活，后者花钱的就是傻瓜用户。搞技术的有 100 种方法能用起来国外 AI ，就觉得这是个简单的事情不值得做，但是剩下 99%搞不定、用不起来的用户，这个能用起来就是他们的真实需求。

先从自己熟悉的领域起。不要一开始想着做产品了，做几个项目试试水

做出来只能占一个东西的 30%左右，剩下的还是推广和营销能力。要看先定义产品的用户群体，例如一线 B 端，二线 B 端，二线线下之类的，然后根据你定位的人群，找推广人员。地推依旧是最好用的推广方式。

想起之前某国要培养 100 个诺贝尔获奖者，创业这东西不是项目越多越好的，越多单个投入的时间越少，每个地方挖一铲子不如一个地方挖 100 铲子。

1 、it 类的真实需求，已经在 github 上验证了，star ，分支，issue 数量 ，就标明了它们的含金量
2 、创业，天使轮就死掉的一堆，能到天使轮的，已经说明是充分 ppt 验证过的，比 ai 验证靠谱。 项目成不成，很多因素影响， 你也不需要再去跑一遍 XX 验证了。 肯定有一定比例能成，但是很大比例是不成的
3 、AI 是放大器，你擅长什么，就能放大什么。 你可以作为卖铲子的，卖水的角色， 提供优质服务价格还远低于市场的。 就是很好的利用了 AI 服务身边的 有想法者。