用 MCP 协议搭了一个专业文档 AI 工作台，分享下架构思路

最近在研究 MCP （ Model Context Protocol ）在专业领域的落地应用，搭了一个开源的 AI 工作台 AI Workdeck 。

核心思路是：把各种文档处理能力封装成 MCP Server ，然后用 Agent 来编排调用。

举个例子，在法律文档审查场景里：

1. 合同解析 MCP Server — 负责提取条款、识别风险点


2. 比对 MCP Server — 负责文档版本对比


3. 检索 MCP Server — 负责从知识库中检索相关法规

然后通过 Agent 编排，用户只需要上传文档，系统自动调用相关工具完成分析。

技术栈：

• 后端用 FastAPI


• MCP Server 用 Python SDK


• Agent 层支持多种编排模式


• 前端用 Next.js

相比直接用 ChatGPT 处理文档，这种架构的好处是每个 MCP Server 可以独立开发、测试和部署，而且可以复用社区已有的 Server 。

项目完全开源，欢迎感兴趣的同学一起交流。

GitHub: https://github.com/zeweihan/aiworkdeck