DeepSeek flash 过度思考问题

deepseek flash 的官方 api 输出速度大概是多少？

我觉得面对复杂任务思考的还不够，所以只能执行

@jko123 我在我开发的一个 excel ai 侧边栏里面测试，以前让它美化下表格，速度很快，效果也不错，现在先思考很久我看了下思考内容，一堆 wait ，服了

@zzutmebwd 没注意，今天开始遇到 503 了，以前没有过

昨天和今天都遇到 503 ，体验真的差

flash 毕竟只是个 300B 不到的模型，moe 激活的只有 13B ，它必须依赖高强度思考才能制造局部稠密，从而实现超越参数规模的编码能力。目前看来参数规模、速度还有能力是个不可能三角

是这样的。跟真人类似，如果不是特聪明的话要多思考几下。但如果最终能对也无妨，多花的时间可以用并发解决（约等于企业多招人）。毕竟参数量在这里。
所以还是期待 pro 能给到啥。

这主要看你的 harness 是什么东西, codex 好些, cc 就更久

deeps 在 cc 会过度思考

@zzutmebwd 一般是 120t/s ，波动很大有 40-200

我有一个每天定时的任务，自从更新之后，任务没完全执行成功过，两次都是有部分任务执行失败，而且 token 花费 x4 了，今天准备把任务关了。

和 agent 有关，我用 grok 感觉明显快

我在 WorkBuddy 里接了最新的 dsv4f ，发一个“你好”，打断，再点一下重试，他能思考上千字……

推理努力设置成 low ，然后自己编写需要推理的强度，，因为 high 和 max 就是提示词的差异，low 就是不给额外提示词，但允许推理的模式

@kirory 我测了一下，有时候 100 多，有时候 200 多，波动比较大，总体飞快。

@maemolee #13 纯大粪 agent

在 zcode 里挺好用的，推荐尝试

感觉 GLM 才是过度思考，每次思考好长好长。

快和质量二者不可兼得，gpt 就是出奇的慢，但是质量确实不错

因为模型小就只能靠思维链来提升性能，对于小模型来说这种不叫“过度思考”，5.6 sol 的 max 那种才叫过度思考

我一直 503 ，我还以为 opencode 的问题

很可能是 harness 内部的过度提示词的问题，我从 cc 切换到 pi ，体验好很多。cc 的作者也表示，最近的版本删除 80%的提示词。现在模型的智商确实提高了

@as9567585 自己做的 excel 插件，从头写的极简 agent ，应该不是这个问题

@bbsingao 自己写的 agent ，极简

@Younikes 考虑开源么，😈，文员朋友每天要做很多表

@Younikes 对了，今天刷视频看到，开源了一个 office-cli

你教小孩子做数学题,做的快了错的多,你给一巴掌,说为啥不检查,现在做的慢了,每个题都要检查一遍,正确率高了,你又给一巴掌,问:为啥要检查?
你咋这么难伺候