AI Coding 还看源代码吗？要是不看，会害怕血崩吗？

V2EX 帖子，AI Coding 到无法掌控局面：
https://v2ex.com/t/1224558

还有报道 AI Coding 9 秒内删除整个业务数据库的：
https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/29/claude-ai-deletes-firm-database

我个人也有经历。去年 8 月份开始，给公司做一个爬虫项目，AI coding 上功能很快，
住宅 ip 轮换这一块，用的供应商平台接口，自动按城市地区动态返回。
后面对需求，要求每个社交媒体的账户，要尽量固定一个 ip 地址，不能每次发起请求都变。
这个功能也很快用 ai coding 做好。也让 ai 做了测试，没问题，我就交付了。
不几天，几万个社交媒体账户，跑起来。

第二天来，发现，爬取任务的报错率超过 50% ，md,吓出冷汗！！！

然后开始查问题、啃 ai 写的代码;
发现，住宅 ip 供应商给的固定 ip ，很大概率出现 cloudflare/谷歌的 http 测试端点能通，但爬具体的业务例如 x.com 会访问超时。
然后决定，在具体业务逻辑里做 ip 超时的回退策略(超时则重新获取 ip ），当时涉及貌似三四十个工作流，，用的 cursor ……

总共下来化了一两周吧，不在项目排期里的，真特么的焦头烂额的……

为什么前面 ai 测试良好？因为 AI 测试时,是用了洛杉矶等热门地区的账户，可能供应商 ip 充足；爬虫项目为了分摊风险，几万个社交媒体账户有不同国家、城市的。

现在 AI 更强，对于 ai coding 的情况掌控，我似乎仅限于这些了：

1 了解和规划项目目录结构，要求按功能领域拆分目录，ai 改的时候，看看它动了哪些目录里的文件。
2 框架和代码组织上，尽量去中心化、模块化，那怕代码重复，也要解耦，减少怀疑“改了 AB 是否被牵连”
3 好像也没了，就看看每次它新增和删除了多少行代码，和预期是否相符。

我今年都是离职自己玩（闭门造车）。不知道现在阶段了，各位 AI Coding 时，是如何保持，对项目掌控方面的自信心？

或者说白了，就是你让 AI Coding 时想爽，但是否会担心，或做些什么，来保证自己对项目的持续开发、持续维护、甚至上线，都仍然有信心担责？这方面你会用些啥策略，或行为吗？