做了一个面向程序员的 AI 简历工具，给 V 友准备了灰度优惠

最近业余时间做了一个小工具，叫 DevResume ，想发出来请 V 友帮忙挑挑问题。

最开始的版本也很直接：把简历和 JD 一起交给模型，让它生成一份“更专业”的表述。但实际用下来很快遇到两个问题：一是慢，二是模型会一本正经地补充原文里没有的事实。句子看着漂亮，面试时却可能根本解释不清。

后来陆续重做了几轮，现在主要有这些能力：

• 上传 PDF 简历，或者从 GitHub / GitLab / Gitee 导入项目材料；


• 选中工作经历或项目段落，结合目标 JD 给出定向建议；


• 每条建议需要手动点击“+”才会采用，不会整段自动覆盖；


• 按简历里的具体项目预测面试追问，优先展示风险最高的问题；


• 常规任务走 Flash ，结构或事实校验不通过时才升级到 Pro ；


• 对新增技术栈、把“参与”改成“主导”、凭空增加 QPS/百分比等情况做拦截。

我现在比较在意的不是“润色得像不像高手”，而是改完以后本人能不能在面试里把每句话讲清楚。AI 建议不会直接覆盖原文，只有本人选择采用后才会写入：

面试预测也不是随机生成一组八股题，而是从简历里的具体项目出发，给出问题来源、回答框架和继续追问：

想请大家重点帮我看看：

1. 哪条优化建议看似专业，实际没有帮助；


2. 预测的面试题是否真的会围绕项目追问；


3. PDF 解析有没有把公司、职位、时间或项目边界识别错；


4. 整个流程里哪一步让你最想关掉页面。

体验地址： https://devresume-cn.com

给 V 友准备的灰度优惠码：DEVRESUME-GRAY

• 7 天急救卡：19.9 元 → 1.99 元；


• 30 天求职冲刺卡：49.9 元 → 6.99 元；


• 同一账号可在两个套餐各使用一次；年度套餐暂未开放。

注册邀请码: DR-BETA-W1-7M4K9Q2X5P8R

目前注册仍保留邀请码门槛，主要是想先控制样本量、把明显问题修掉。正在求职、愿意用真实简历试一下的 V 友可以回复或站内联系我。简历正文和联系方式不会进入运营分析数据。

技术栈是 Next.js + Supabase/PostgreSQL + DeepSeek ，应用跑在 Vercel ，主域名经阿里云 Nginx 接入。如果有人对实现感兴趣，我也可以另开帖整理 POST-SSE 真流式、事实质量闸门和 AI 次数原子账本。