在这个 vibe coding 大行其道的时代,面试时应该更看重什么能力呢?

luomao 2026-08-13 09:55 1

在此之前面试的时候,面试时更重视的八股文、编码能力、业务能力、算法等等,在日新月异的模型前几乎像是被二向箔降维打击,所有人会被拉到一个近似的水平线上。

虽然模型是原始输入(历史的代码,约束的规范,业务的理解)越好,输出的内容越强。但只要模型还在进步,对原始输入的质量要求就会降得更低,人人都是优秀程序员的时代也终究会到来。

现在回过头来看自己之前的简历确实很有亮点,但在 AI 面前好像又有点不够看。

我很想知道大家是怎么想的,你的下一份面试会对应聘者、面试官做出怎样的答卷。
最新回复 (9)
  • zooo 08-13 09:57
    1
    1. 实事求是态度。
    2. 能分析清主要矛盾和次要矛盾。
    3. 兜底思维。
  • ktyang 08-13 10:04
    2
    1. 分析问题解决问题的能力,是不是能冷静分析 ai 给出来的建议,还是退化成一个具身智能。
    2. 基础知识依然很重要,没有基础知识一切花团锦簇都是空中楼阁,特别是管理复杂项目的时候,ai 让你的执行力放大了 10 倍,但是问题并没有简化 10 倍反而在快速膨胀。
  • westfall 08-13 10:17
    3
    关键是,现在也没面试了
  • luomao 楼主 08-13 10:29
    4
    @westfall 悲,大环境一年比一年糟糕
  • satoru 08-13 11:11
    5
    @ktyang 完全同意。我见过同事用上 AI 以后自信满满去做不擅长的领域的项目,出了 bug 带着 AI 查了一周发了十几个 "fix xxx" PR 都没解决,后来找本来熟悉相关领域的同事去看,也是用同样的 AI ,一小时就查出来了 …… 我觉得这里的差别,主要就是你说的两个方面。
  • darkengine 08-13 11:22
    6
    我会重点考察业务能力咯,例如给个场景或者给个顾客的需求,看看候选人是怎么分析,怎么定实现方案的。
  • 94 08-13 11:39
    7
    我面试的时候一直都是主要看需求分析,任务拆解和解决问题的能力。所以我从来不问八股文,都是按照简历中的项目经历去问他遇到和我认为可能会遇到的坑。看他的思路是怎么样的,决定是怎么做的。这套面试方式到现在依然适用。
  • VeteranCat 08-13 11:48
    8
    没有区别,人是最终的负责人,你不会的,你别指望用 AI 你就能会了。 你不会,AI 你也用不好。
  • toexplore 08-13 14:13
    9
    都没有机会面试
* 帖子来源V2EX
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