01 - 缘起
在 ai coding 还处在 copilot 阶段，cursor 这种，有一个前提是你有代码要写，要写什么基本也都是你定，ai 辅助。
虽然这个时候也在说 vibe coding ，但是总感觉好像差点什么火候。
Claude code 的横空出世，非常明显感受到一种不一样，可以直接面向代码交付的结果 vibe 了，而不是面向编码的项目构建过程。
把程序员从体力敲代码的过程中解放出来，很多 idea 也更加容易实现了，所谓提效。同属科技领域，在跨内部领域的过程中，比如从系统架构到移动端开发，有科技领域的基础知识，也更容易迁移。
02 - 羁绊
学校教软件工程，有一个经典的瀑布流，是需求分析，产品设计，软件设计，再测试，部署上线。
大厂对稳定性要求极高的部门，在软件研发的阶段，实际上花费时间最多的是在设计文档上。
这部分技术选型、思考与折衷是充分讨论的，再进一步代码的项目如何组织构建，代码的核心抽象组成是什么，在这个阶段基本脑海中都定型了，还能再进一步的是，测试怎么测，部署上线验证什么，也都清清楚楚明明白白。
在整个项目中，实际上对着编辑器写代码的时间，可能也就 20-30% 左右。
这里有一个前提假设，或者也是实践经验，前期想得越多，后期代码返工的耗时越少，整体效率最高。同样也不允许等服务上线了，出问题了再返工，这个时候公司的收入是会直接受到影响的。
03 - 磨合
Vibe coding 工具在手了。业务背景也从搜广推转到了 web 的技术栈。
Round 1 - 初探：用大厂旧规矩套新工具（不够快）
用大厂的工作流，套到新的场景。这个过程中与其说是在 vibe coding ，不如说是在 vibe learning 。
代码都写出来了，看不懂。为什么是这个选型？和 claude 一直聊。
从结果的直观感受来看。不够快。
另外也一直在纠结的是，如果继续想好设计，ai 只是作为一个辅助的提效工具，好像并没有更好的利用上 harness coding agent 的这一能力。
Round 2 - 尝试：全权甩手给 AI （在屎山里刨屎的灾难）
不再纠结前端不熟悉的选型，交给领域工程师。专注在相对熟悉的服务端。
产品的 PRD 直接丢给 claude ，让它自己实现代码。喂好上下文。
好处，快。坏处，改的时候无从下手，甚至不知道内部的逻辑对不对。后来尝试 workbuddy 的过程中，直接给我 mock 了假数据，我到非常后面才发现，真是有一种白跑数据的感觉。
业务逻辑直接翻译成的代码，面向过程，想要调试和修改的时候，脑子大爆炸，仍旧无从下手。难忍在屎山堆里刨屎。
因为不是前端，无法直接从结果上看是否正确。
Round 3 - 初悟：Vibe Coding 的灵魂在于“定规矩”
第一次正儿八经搞复杂的 web 服务后端，代码框架没有经验，无法一上来从设计的环节定好，让 ai follow 。那就，刨屎吧。。
开始硬看代码，重复出现的，让 ai 提取出来...... 简而言之就是，合并同类项，抽象出框架、组件、工具包，当下和后续的开发，就可以专注在业务本身上，脑子不爆炸了，上下文撑不爆了。
当然除了工程框架抽象，过程中也有对业务的抽象、对数据模型的思考与抽象。
这下想要定位哪里，迅速、清晰、明了。服务有啥问题了，可以说是胸有成竹，完全不慌。
科技新闻里面常说的，vibe coding 的好与坏，是看你怎么定规矩。突然意识到，我这才把规矩定出来。
摘掉业务逻辑，这部分代码确实可以作为下一个 Agent 后端项目的模板了。后来看到别人也有类似的模板，扩展了下部署等功能，直接卖钱。
Round 4 - 反思：商业视角的降维打击（代码只是业务的耗材）
代码的本质是工具，为业务所服务。
常年在稳定业务浸泡，老一辈的程序员传递的思想又属于软件工程的时代，设计上思考扩展性，业务调整了，框架也不会大变，设计很考虑高内聚低耦合，我也还在这个惯性里。
大厂的要求还是稳定性，startup 就一个核心，快。业务若是跑不下去，代码都不需要存在了，好坏也不重要了。所谓，皮之不存，毛将焉附。
这部分思想的转变来自公司的 AI 员工，它作为 Coach ，给到我们战略、决策、沟通上的反馈。这部分单开一篇说。
结论就是，在 startup ，等业务稳定了，后期改架构的成本是可以接受的，并不需要提前想这么多。
屎山代码着实影响到业务开发了，可以动一动，其他能不管就可以不管了。在这个过程中积累代码 taste 也别想了，高优服务业务吧。当屎山代码对业务的影响实在忍无可忍时，它才重要，在此之前，都是快重要。
Round 5 - 再试：理智上的放手与情感上的“百爪挠心”
搭工作台，vibe coding 出来的内容又来到我不熟悉的工作栈，mjs 的后缀代码，看起来更费劲了。
好在工作台内部使用，业务复杂度低非常多的档次，数据库都不需要接，并发也不考虑，服务挂了影响也不大。让 AI 说一说它实现的逻辑，沟通个几轮，差不多能跑起来，就基本算完工。代码完全不熟稔于心。
这部分百爪挠心的就是好奇心，对黑盒和未知的天然好奇。
lovedebug 08-18 10:591楼