分析国内模型为何价格那么高

LingEasy 2026-09-05 14:13 1

其实这么久 只要能访问这个论坛的,基本都是至少直到gpt pro 性价比 claude 性价比的。

那么为何国内模型 套餐 价格这么高呢?

换句话说 能力不行 价格比别人高级模型价格贵很多倍。

只有明面上的API价格可以拿来说一下了。但是至少在编程领域,API价格 真的就只是看的。

那么我一直在想为什么?

我想到几个点,

1、比如chatgpt gemini等 海外实际上不像国内的豆包,他们几乎没有可以无限使用的免费APP。简单来说 GPT的APP付费率大概5%,而豆包 0.5%都不到。而 豆包的出现导致 qwen等其他APP几乎没有用户量。好处是,我们大量用户都享受到了免费的大模型,以及能完成日常大部分能力。而豆包完成不了的,也不会考虑使用其他更高级模型来尝试。这几乎等同了 豆包 包揽了国内APP完整入口。并且免费。以及做这个行业的人也得承担巨额成本。如果不做 就没有这部分的用户入口。

2、中国的用户习惯问题,就是只吃免费,没啥好说的。付费率极低。

3、GPT为何敢 Plus Pro 给这么大用量。很简单一个分析 plus 在gpt用户里 不会超过5%的人是额度全部用满的。剩下少部分是触及90%线 大部分都在20%内。甚至更低。也就是大量的普通用户的用量的费用给足了plus pro。以及 20美元的plus。那么既然亏为何还有pro 5x?如果你是管理者 你感觉用户薅好几个plus 比如3个 4个 每次都用完,还是给他一个可能达不到的5X线? 那么为何有20x呢? 那么你如果用量在8X左右 你是卖2个5x的号分别续费还是直接买一个20x 万一不够用可以额外用呢?实际真正薅羊毛薅的狠的就是 pro 20 并且可以至少用到10x的人。我们作为开发者感觉用量完全不够,但是要知道大部分的用户并非开发者。

4、回到国产模型套餐这么贵是为什么上面。因为他没有办法吸血来补给套餐。(这没考虑API商用部分 不是漏了),仅仅从套餐上来说。国内现在除了glm低价位套餐是118 其他低价位套餐往往很低。给的额度很低,而且用户都是程序员 做coding 大使用量用户,以及用户数量少 缺少入口和通用使用场景。这直接决定了 他很少有用不完的。国内用户大部分不会说自己用不了139 的买139预留 而是用到什么级别 如果够不到下个级别 中间混用其他的 也不会额外溢价。

5、很大量的海外API高价格是供应企业的,以及对外服务的。虽然国内也是这样,价格低于他们,但是这完全和编码部分不是一个逻辑。本身就走高价。而国内模型这部分的价格又没有高到可以足够利润用来填补低价套餐的坑,以及他们自己还想盈利。这必然导致 coding套餐性价比的极度缺失。


如果不是有保护、信息差、如果gpt国内可以正常使用。国内套餐基本全死,甚至没有办法发展,所以有些东西 对于某些人麻烦 比如我们,但是实际对于整体方向来说 是正确的。


还有就是显卡问题,等华为吧 因为的确暂时只能指望他。


卡慌也是一个重要原因。950大规模部署后 理论会好一点,但是 用户在突涨。真的不好说之后怎么样。


ds好不容易依靠极低api价格来笼络用户 部分商业和个人,现在价格涨回去了。原本我感觉ds目的是将商业用户转向API,coding用户转向dsh 卖套餐才会这样干。但是紧接着的glm flash,qwen 3.8flash 的定价狙击,感觉老梁也很尴尬。不过我还是感觉ds会出coding plan。否则这不符合正常逻辑,涨价一点 包括高峰期翻倍都能理解,而大幅度 的涨价 不像是正常行为,更像是为了某个东西腾出空间。低价走 plan 商业走api高收费。


我是想到什么打什么,逻辑可能有混乱,但是整体意思差不多。欢迎讨论

最新回复 (4)
  • Roww25 09-05 14:19
    1

    一方面确实像你说的,国内付费用户基数低。另一方面还是卡,这才是主要因素。现在相当于硬件成本比别人就要高三四倍,那怎么可能拿到同样的价格线上去呢?

  • 天地无极羹 09-05 14:21
    2

    供给上,国内算力本来也没那么高,对很多人来说,国外模型哪怕是gpt也有梯子和付费的门槛,还有不方便报销和封号的风险。


    需求上,哪怕付费意愿低,基数是够大的。

  • sophon7 09-05 15:21
    3

    主要还是缺算力,如果价格降低后,还全面放开,那么推理用卡肯定会挤占研究用卡

  • 项太傅 09-05 15:29
    4

    8 卡 B300,海外 400 万,国内 1400 万。就这都比国产卡性价比高,更不用说 Rubin 和 Feynman。

    国产卡瓶颈在中芯,最少也要到 2028 年才有勉强够用的产能。

    而且即使解决产能瓶颈,也远远无法抗衡英伟达的性价比。

    真正解决这一切,需要国产 EUV 光刻机量产。

* 帖子来源Linux.do
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