许多大学毕业生因无法选择人工智能相关专业而最终只能从事零售和餐饮服务业

🐟 2026-09-19 21:16 1



2026 年 4 月的一份人口普查报告追踪了匹配的雇主 - 雇员记录,发现人工智能影响最大的行业中,22 至 24 岁员工的招聘人数急剧下降,而人工智能影响较小的行业的招聘人数则保持稳定。在人工智能影响最大的五分之一行业中,初级职业员工的就业人数在 ChatGPT 发布后的十个季度内下降了 12%。该报告的合著者之一李・塔克表示,“招聘人数的下降是造成失业率上升的主要原因”,而不是人们失去原有工作。


这一点对一类毕业生来说最为重要。塔克发现,人工智能应用最广泛的行业主要集中在软件和信息技术领域,而计算机科学和其他高度依赖人工智能的专业正是为这些领域输送人才。


上周发表的另一篇论文,同样由塔克参与撰写,追踪了人工智能应用最广泛的 10% 大学专业的毕业生。他们在毕业一个季度后的就业率下降了 5 个百分点,而 ChatGPT 发布后,他们整个季度的初始收入下降了 13%。13% 的收入降幅大致相当于经济学家预测的在经济严重衰退时期毕业的幅度 —— 但实际上并没有发生经济衰退,因为其他劳动力市场依然保持良好状态。


是低薪工作,而不是完全没有工作。

即使拥有高学历,年轻的毕业生仍然需要工作,仍然需要就业。因此,收入下降与其说是就业机会减少,不如说是为了维持生计而选择低薪工作。


大约一半的收入损失来自于毕业生在那些仍然雇用他们的行业中收入降低。另一半则来自于他们完全转向其他行业,主要是餐饮和零售等低薪行业。这些论文共同表明,计算机科学专业的毕业生申请与上一届毕业生轻松获得的入门级软件工作时,会发现这类职位空缺,最终只能从事收银员或餐厅服务员之类的工作。


最近的一篇论文发现,随着时间的推移,收入和就业差距会缩小,但即使多年以后,对于受人工智能影响最大的大型企业而言,差距仍然很大。之前的研究表明,到 2025 年初,招聘量已基本恢复,但就业基数较小,这意味着机会之门只是部分重新开启。


令人惊讶的是,学生们花了这么长时间才注意到这一点:2026 年春季,本科计算机科学专业的入学人数比上年同期下降了 8.4% ,此前秋季也下降了 3.6%。高盛 6 月份的一项分析发现,在 2025-2026 学年,计算机科学和计算机编程专业的入学人数均下降了 10% 以上。这是高盛经济学家首次观察到学生在专业选择上明显受到人工智能的影响。该报告引用的一项盖洛普和卢米纳基金会的调查发现,约 42% 的本科生因为人工智能而重新考虑了他们的专业。


但此前人口普查报告的招聘数据显示,ChatGPT 发布后几个月内市场就发生了转变。入学数据显示,直到三年后,学生才开始明显大量放弃计算机科学专业。


https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-14/ai-era-coincides-with-weak-pay-and-employment-for-college-graduates


最新回复 (10)
  • 这是好事儿啊 09-19 21:19
    1

    零售和餐饮有什么不好,照样盆满钵满 ^-^


  • 🐟 楼主 09-19 21:20
    2

    那学业贷款的意义是什么()

  • 朱慧月 09-19 21:22
    3

    其实,我是说其实 如果以后可以给学生一个选择 让大学不成为必选项 好像也挺不错的(?

  • 🐟 楼主 09-19 21:23
    4

    本应如此?

    职业教育本身缺位了 (不知道为什么和高等教育趋同演化力

    哦,还有公司培训技能好像也在疯狂退化……(也许是培训班偷走了^-^


    不过观念的修正需要几个世代吧……^-^

  • gamecrafters 09-19 21:30
    5

    公司不愿意培养新人且希望招的人都是六边形战士

  • 朱慧月 09-19 21:33
    6

    不太好说,全球都开始向着高等教育倾向了 倒是

  • Greenmood 09-19 21:34
    7

    被时代“背刺”的科班生,只能被动分流去收银和端盘子。趁早把AI当成自己的外挂武器,卷起来~^-^

  • 🐟 楼主 09-19 21:35
    8

    没这么尖锐()

  • 冯诺1曼 09-19 21:41
    9

    新的生产工具极大的解放了生产力,诸如AI、机器人等新质生产力可能取代一些行业的从业者,这些释放的劳动力也不能说淘汰,需要另寻出路。人工智能虽是生产力但也是生产工具,新工具的产生自然也需要新的使用者,也就出现了新的岗位。就像互联网时代有互联网+,AI时代也会有AI+。左手是传统行业基本能力,右手是新质生产力的效率赋能,仍然可以在行业内继续深耕。然如果还是按部就班用旧的成长路径可能会被挤占生存空间,养成终身学习,去拥抱新技术,工具总还是需要人的(我就是古法编程的淘汰者,现在在自救^-^)

  • LKM1729 09-19 21:58
    10

    物理系本科已经被AI干掉了捏,自学AI也卷不过那些学Computer Science的学生啊

* 帖子来源Linux.do
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