佬们该如何理解JEV啊？在项目里的什么地方能够嵌入这个模型的应用呢

我理解的意思是通过让llm在设定好的选择中进行选择，降低发散性的思考。不知道对不对，等个大佬来解释一下

可以直接让AI根据对你的了解，问一下它如何融入到自己的工作流；

这是它给我的回复，佬也可以试试。

大模型是"会写字"，Jev 是"只会勾选项"。

你给它一份材料和几个预设问题，它只干：是非判断（Noul）、单选（Choice）、打分（Score）。速度 70-500ms，成本几乎为零。

用例可以做工单分流、内容初审、用户意图分类、甚至 Agent 的下一步动作选择。前提是你的答案集合是事先想好的，不需要它"写"东西。

它本质是让 LLM 在设定好的选项里选，就是个分类和选择速度快几个数量级的筛选器。