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  3. jev、laya 这类模型爆火怎么感觉又回到bert、T5的时代了

jev、laya 这类模型爆火怎么感觉又回到bert、T5的时代了

xxxiby 2026-09-20 16:44 1

还是没弄懂为什么jev这类模型能这么火，这种选项+概率的形式在通用领域真的效果会好嘛

最新回复 (10)
  • kobexi 09-20 16:47
    1楼

    确实有他的优点，但我感觉更多的是一轮又一轮的炒作，炒热就资本收割

  • b9348 09-20 16:47
    2楼

    非常适合人工客服的场景. 我猜的


    大伙经历了if判断和ChatGPTGLM, 又经历了推理模型, 可能是Jev确实是更适合商用2b2c的. 提供适合的选项 根据用户输入, 快速又贴切

  • blacksein 09-20 16:47
    3楼

    总感觉潮流是个环

    技术也是 会以崭新的面貌回来

  • laywoo 09-20 16:50
    4楼

    这种模型可以被认为是流水线工人的那种角色。这个jev总归比bert会好一点？毕竟数据集还有技术什么的都进步了不少。但如果期望这个模型有特别高的本领感觉不太现实。

  • ✨☁️ 09-20 16:52
    5楼

    毕竟事物发展都是螺旋式上升的，上个时代 BERT 之流没能释放的潜力必须得释放回来呀

  • GPLer 09-20 16:53
    6楼

    人类的本质就是复读机，科技进步全靠考古 ^-^

  • MorryWang 09-20 16:54
    7楼

    bert无法 few-shots 吧，jev可以few-shots

  • veigar 09-20 16:55
    8楼

    我主要对那个jev skill感兴趣，听说降低 Codex 用量？

  • meteora626 09-20 16:55
    9楼

    楼主说这种话，感觉应该没怎么接触过深度学习场景的业务。LLM 时代，被 cover 的其实只是通用场景。像搜索、推荐这类业务，用的依旧是 BERT 或小参数量 LLM，这两者本质上用起来没有太大区别。这些场景特点就是属于时间敏感型业务，而LLM让人意识到大力飞砖，那么业务驱动的算法，也指定有相对应的发展的，其实这玩意很早就有类似的想法了，只是没有这么这么热。

  • PshySimon 09-20 18:28
    10楼

    你说的搜索推荐也都是垂类的，楼主问的不是通用领域吗

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