随着opus sol luna的降价，本地端侧模型的世纪骗局快圆不下去了

只要有数据安全要求，本地部署的需求就不可能消失

也不一定，就现在这个硬件价格，指不定前几年买的硬件现在价格已经翻几番了（

那我未审查谁给我补上。我现在16g好歹能用27b给我开个头，接deepseek， 什么都能做

那也是因为claude gpt deepseek这些商业模型的大幅降价和普及，是数据中心的需求，和端侧这个伪概念没有关系

国内这环境永远有需求。。。恨不得每个公司都有几套私有云。

感觉，不如qwen3.8flash-next，规模小

两个字安全，这就够了，不是什么项目都是效率第一，很多东西是安全压倒一切

qwen-27B 还有一些生图模型，有中高端消费级显卡即可部署。个人来说，折腾是乐趣所在

至于商业的话，现在云端的大模型的商业链路也就 coding 跑通了，还没有必要奢望端测模型能跑通商业模型。另外总有合规和保密的要求，泄露造成的损失高于自部署的成本，就只能自部署了。

隨著雲服務器的降價，本地服務器就沒有用了說是 ^-^

有个问题你没考虑到，OpenAI和Anthropic的模型安全护栏太高了，很多东西没有本地都做不了了。

你部署一套设备 + 运维 + 电费 + 人工，总成本估计够买 opus/sol 订阅额度 10 年，够 luna 额度 20 年，即便为了数据的相对安全，去买国产 api，那也够小 10 年，还要被蒸馏和路由

我觉得你说的挺对的，卖了 5 月份部署的 PRO6000，赚的钱可以订阅 5 年吧

不是，哥们，你以为本地部署的主要原因是因为价格吗

价格反而是驱动力最小的

前不久，路透社的母公司用千问 3.5 微调了一个版本，是因为人家没钱吗^-^

The Information昨天不是才报道过约谈吗, 商业上内部的数据安全还是很重要的.

端侧咋可能没需求啊，谁都愿意自己数据先给模型商看一遍？这就是最铁的需求啊。我朋友所在的一个相对涉密的企业，连国内模型的api都不让用，只能用自部署的。

本地部署模型从来不是为了降低成本，你方向搞错了

端侧和云端模型使用场景都不一样，就像现在搞comfyui画图流程的，很多都是用本地部署模型

大家只是在意成本，不是没有需求，可控核聚变搞了一个世纪了，不还在搞吗，你本地模型部署能比这个还遥远？

未来是开源的未来,开源Agent加开源模型。

现在硬件价格打不下来，但是富人已经享受上了呀，欧洲那边用的都是自部署。

为了数据安全，端侧永远是刚需

你也不想代码和所有的信息都交给某个巨头吧