typeless输入法未来是主流产品？我感觉是产品噪音

但是事实上，语音输入比打字的效率不相上下吧

有具体的信息来源吗？

对这些人就是史诗级难题，这些人更喜欢typeless确实可以理解

typeless是什么？就是语音输入法的话我认为没有必要刻板印象

只是在过去的某些时候，typeless类型的成为产品的技术还不成熟，目前才迸发出相关的产品而已

不过确实会有部分信源说xxx才是主流，xxx在xxx维度上更好让人不爽之类的

但感觉语音输入效率更高啊，手打的真没说话快吧

归根结底，语音输入更不用动脑子，省去了打字这一步转换和思考的过程，贴合现代人越来越懒的特性 ^-^

不过我还是不会用使用语音输入，感觉像一种羞耻Play

场景不一样. 口述表达那些严肃场景的内容很累. 相反一些日常用语用口述就非常方便.

typeless???

以前有听过，但是我感觉蛮奇怪的。

纯靠TTS的话，讲话口吃或者口误，或者AI不知道上下文同音识别错误，不是还是需要type么？

靠live模型，那输出的结果纯AI化，如果AI理解错了意思，还是需要type修正不是么？

我感觉就用来总结话术会更好点，与AI聊一聊总结下你到底要表达什么。但我感觉这个场景下，如果typeless输入法不支持第三方的话，不能使用强力模型的话就会很鸡肋。

而且，在办公室，图书馆，公共场合如果要谈一些比较机密的事情的话，肯定还是type输入法更好些，不然你要“大声密谋”么？

我感觉这东西不太可能成为主流，主流还会是传统输入法。然后在传统输入法上加上这些功能

场景不同导致的效率不同吧，聊天时候可能打字语音差不多，可能是因为聊天的场景不需要很高的效率，如果以后AI处理能力变强了，实时对话成为可能，打字的速度就跟不上了

我用了相当一段时间的 Typeless 和闪电说，我可以非常轻松的达到 220 字每分钟以上的速度。手打我一定是达不到的，并且即使想要去接近这个速率，我也会非常累。

更何况现在这种输入法的最大优势就是它可以去整理你说的内容，这样也就规避了之前语音输入法所带来的冗余信息的问题

实际上现在有相当多的大学生都是很习惯于直接微信发语音的，喜欢打字的人，其实真没这么多

1.语音效率比打字快，现有的模型也能纠错，揣测你的意图。上面说的口吃 口误 识别错误啥的 这都是技术上的问题，都能解决的。

2.live 模型用来 coding 不太行，为了实时性牺牲了模型智能，适合非严肃场景。

3.最大问题是语音输入可能影响到他人。如果这个能解决，我相信是未来的主流产品。也许未来的某一天，你躺在沙发上，闭着眼，动动嘴皮子就能完成现在你在做的事情。

可能未来模型进步飞跃，一句话就完成一天的工作，这样就不会打扰别人了

我觉得挺好用的，电脑端和手机端基本上都用Typeless了，尤其是和AI发长段文字，可以想到哪说到哪

首先我的年龄远大于00后, 其次也非常习惯使用键盘甚至前安卓时代用的还是全键盘手机. 在这些前提下我现在依然能用语音输入就用语音输入, 不方便用语音输入的情况下比如这条上班摸鱼回复的自然就是打字, 不是什么非黑即白的事情.

我不太喜欢这种产品，我都是边打字边思考，语音输入感觉得提前想清楚了再说。还有在公司办公总感觉用嘴说很影响别人，也没什么隐私

如果是工作主要跟 agent 的说话的话，语音输入是一个挺好的过渡形态，我觉得更优雅的方式就是live语音模型（但是他们现在智力远不如图文的多模模型，所以asr是个trade off）。

产品和用户是双向塑造的。不见得原来一直喜欢打字的人，他真的就是喜欢打。这本质上是个人机交互的形式，那他为什么不选择一个输入效率更高的方式呢？

公共场所手打、不打扰其他人的场景就直接 typeless。这款软件的语音准确度、轻声说话识别率、口述后的整理，这三方面的优势很大

语音输入法是真的好用，我现在需要大段输入的时候都会找个小会议室去用语音输入法

（感觉应该符合精英 00 后）

语音输入法多好用啊，而且很多人一天都说不了两句话还能锻炼一下说话 ^-^

我现在在家基本只用豆包输入法，输入效率高多了，甚至专门配了一个麦克风。只不过部分名词还是识别不准确，有提升空间。