Kimi Allegretto K3.1 Pro 额度实测，订阅中 K3.1 Pro 价格约为 K3 订阅价格的 85%

测试方法：

在 Pi 中接入 K3.1 Pro 进行开发，结束后将 Input/Output/Cache Read 各自的 Token 统计数量与控制台详情（按分钟统计，精确至 0.01%）结合进行拟合计算

扣费点数 = x·Input + y·Output + z·CacheRead，单位是点 / 1M tokens

下图中 K3 公式源于佬友测试（方法也进行了参考）：

你也可以试，但我这个公式是最精准的，Kimi 消耗额度不是按 API 价格算的，而是按以下方式（199套餐）：

未命中输入（全新上下文）：每 1M Token 扣除约 6.61% 周额度
缓存命中读取（复用上下文）：每 1M Token 扣除约 0.0391% 周额度
模型生成输出（含推理思考）：每 1M Token 扣除约 50.71% 周额度

你可以拿这个公式去套，我测过很多次，误差极低…

需要注意的是，因为缓存命中价格过低，控制台疑似会将 <0.01% 的用量显示为 0.01%，因此缓存命中只测量得到较为准确的上限，仍需更多数据修订

将 Allegretto 周限额 1% 记作单位一，接下来的计算都基于进度条百分比

可能因为订阅价格本身就接近算力成本，所以 K3.1 Pro 在订阅中相较于 K3 的价格下降比例并没有 API 中那么大

下图最后一列是按照“降价比例与 API 相同”估算的消耗（仅供参考对比即可）

对于 Allegretto 而言，按月订阅是 199CNY，这里按照 200CNY 进行计算；按年订阅是 159CNY，这里按照 160CNY 进行计算

据此订阅折算 API 价格如下（单位 CNY/MToken）：