[深圳实习] 招 LLM 应用算法实习生 — 我们在做一个"让 AI 渐进理解一个人"的记忆系统

我们在做什么

产品叫 Spiro（spirosense.com），硬件手链 + APP，always on 录音，帮用户看见自己生活里没注意到的意义。

创始人是AI情绪吊坠Nuna的前CEO；联创来自OPPO。

https://mp.weixin.qq.com/s/ocpVy5JQoH4p3o6zEXCU9A

算法团队现在在做的事：

• 记忆系统构建：设计多层记忆架构，让 AI 渐进地理解一个人——他是谁、经历过什么、身边重要的人和事、行为习惯、未来可能面对的事。不是数据库，不是知识库，而是一个"像人认识另一个人那样"的认知模型，每一层都可溯源、可演化。


• 面向用户的产品：基于记忆系统，生成事件卡、信件等内容，帮用户看见自己生活里没注意到的意义。不是"总结发生了什么"，而是要让用户感受到"被看见"。


• 音频理解：从 24h 录音中提取结构化信息——ASR 转录、说话人识别与分离、声纹匹配、语音质量评估等，是整个系统的感知层入口。

我们需要什么样的人

说实话，不是"技术好"就行。

我们团队 10 个人，产品、研发、市场、硬件都有，算法全职就 2 个。我们希望实习同学可以和全职Mentor一起发现、讨论、解决问题。

你需要：

• LLM 应用开发经验 — 不是"调过 OpenAI API"，是真的做过 prompt engineering / context engineering / memory 设计 / Agent workflow，踩过坑


• 熟悉常见Agent 框架（Claude agent SDK、Codex、Opencode等），了解过CC泄露源码


• 一定的工程化经验：能独立搭后端服务（使用AI coding），不依赖 LangChain / Dify / Coze 这些框架。框架能跑通，出了问题能排查


• AI Coding 工具重度用户 — Claude Code / Codex / Cursor 都行，但你要能说出"AI 在哪个环节帮了我，哪个环节没帮上"。只会 Vibe Coding、遇到问题就麻爪的，不适合


• 对 LLM 有热情，乐于动手验证并快速迭代 ，关注海外前沿模型（Claude / GPT / Gemini），no-fucking care论文


• 不手写任何一行代码就能跑通链路、debug

加分：

• 有 LLM 相关创业经验


• 做过复杂场景的 RAG（不是"调了个框架"那种）


• 有产品 sense，能从用户视角思考问题，不只想写代码

你进来后会做什么

• Memory 系统构建与调优：优化多层记忆的抽取、存储、召回链路。不是调 API 拼框架——是怎么让 AI 从几万字的对话里，准确识别"这个人是谁、经历过什么、未来可能面对什么"


• 事件卡 / 信件等用户功能的算法落地：从 prompt、workflow、tool、模型，拆解成一个个可执行的算法问题，跑实验、看结果、迭代


• 基于用户反馈的效果调优：拿到反馈，往下分析拆解，找到根因，改到点上


• 构建效果评估体系：和产品一起定义"什么是好卡"，把主观的"被看见感"翻译成可量化、可回归的指标


• 快速原型验证：一个新想法，能在 1-2 天内用真实数据跑通验证，而不是花两周做工程化之后才发现方向不对


• 翻译：把你做的事情，翻译给产品听——不是"声纹阈值调到 0.xx"，是"这对功能xx效果意味着什么，有什么trade-off"

什么样的人可能不太适合

• 简历全篇 Agent / RAG / Memory / 多 Agent 编排，但不知道为什么做、怎么做、遇到过什么问题、产品体验如何


• 觉得"产品是产品经理的事"，只想闷头写代码

我们做的事情在技术上不算难，难的是你要一直想"这对用户意味着什么"。这个思考会让你不舒服，因为它没有标准答案。

实习信息

• 公司：深圳十镜科技有限公司（Spiro）


• Base：深圳南山西丽


• 时长：≥ 3 个月


• 学历：专科 / 本科 / 硕士都可以，不看学历


• 薪资：200-300/天


• Token：codex/CC 每月20亿左右

怎么联系

简历 + GitHub / 项目链接，发到：[email protected]