御三家模型都擅长什么

gemini前端能力不错，我现前端都是用antigravity，速度还快

我的使用范围内：claude 写代码及相关 agent 任务更牛，但是其模型对话感觉智力不如盛夏两者，至少不如 gpt ；gpt 各方面都比较均衡 （但是我有一种偏见codex 较 claude code难用） ；gemini 则是世界知识和数理逻辑不赖，但是agent 任务一坨。

这个问题多简单啊，我来回答你：

gpt： good chat

claude: good code

grok:good search

gemini:good morning

我在给Claude和GPT一些长期任务的时候会有这样的现象吧，你可以参考一下。如果是一系列任务，比如说给我的Bot的全部插件依次做一下检查和修复bug处理，在都设置goal的前提下。

GPT会按照流水线的方式一个个检查，检查到哪个查哪部分的日志，一个个处理。

而Claude会采用先看一遍完整日志，然后挑出来日志中的问题，然后查一下这些有问题的日志是来自哪些插件的，然后分多个Agent去单独处理他负责的那个插件的日志，并行修复。

我觉得这挺好的说明了两者的区别，GPT是一个很好的执行者，当你把问题描述清楚，条件给足的时候，GPT能把细节什么的都做的很好。Claude更像是统筹全局的人，写方案的人，更“偷懒”，但是Claude对子Agent的使用也比GPT积极很多。

至于搜索和调查，可以用Grok。Gemini目前还是ChatBot比较好，当Aent比较差。

我就不管那么多了， chatgpt一把唆

gpt 各方面都比较均衡

我感觉GPT前端写的很差劲 审美不行

4.6opus（基本特指4.6和fable）的优势在（当然我平时的使用场景都和编程无关）：

• 问题理解能力强。这些指的是字面问题背后存在隐含问题、一个问题背后涉及多个没指出的因素、用户自己都不知道问题如何表达等情况。别的模型基本都做不到能读懂“言外之意”或是自主找齐边缘要素。


• 对无客观答案的问题的强推理能力强。这类问题没有答案，又对推理要求高，甚至还可能不依靠乃至要主动对抗内置的世界知识。对于开放式问题，或是构建世界观类的问题（不论是纯虚构还是基于现实添加约束条件），其他模型基本都是抓瞎，会严重被世界知识干扰回答。4.6就能严格基于条件进行推理，并且思考很深入。


• 举一反三、主动探索能力强。就像第一点说的，如果一个问题涉及很多要素，但问题里没办法或不方便全部列出来，那别的模型基本就只会考虑用户举的例子，只有4.6能完全自主的分析其他方向


• 在中立问题上维持了平衡，既不像gpt一样完全无视问题，只遵守模型内置的评判标准，而且死犟，又不像gemini一样完全无底线地奉承和支持，哪怕任务要求反驳。能严格基于任务要求判断应该支持还是反驳，或是根据用户给出的条件，而不是现实世界的道德逻辑来分析结论的好坏。

Gemini现在基本只剩多模态和世界知识了。

GPT我用的很少，就5.5来看，除了依然高得离谱且G点奇怪的道德甲外，基本可以看作小claude。更早的模型是纯屎（再次声明我的使用场景和编程无关）

opus擅长当一个糊弄大师和下次一定专家，经常hotfit外加follow-up和我忽悠领导的时候一模一样，下次一定= 一定没下次

gpt擅长当一个补锅之王，fallback厚的吓死人。一本正经严谨的瞎补锅不知道复杂是无知的代偿

gemini 是一个热血小笨蛋，3.5 flash又快又笨，hi一声能直接给我的repo翻一个底朝天（hanress和gpt和claude一样，我都是自己的harness） 然后开开心心的和你说他干完了xxx xxx

然后gpt 和 claude帮他收拾残局，顺便建议 请你禁止他写代码以及碰代码仓 ^-^

优化前端可以用agy吗 之前让codex写的太石了