资深服务端开发工程师

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工作职责

1. 负责 AI 商业化产品的后端研发工作，包括内容洞察平台、漫剧制作平台等核心业务系统的设计与开发；


2. 对接算法团队，完成 AI 能力的工程化落地与产品功能集成，推动算法能力高效转化为用户价值；


3. 参与平台核心架构的设计与演进，保障系统的高可用、高性能与稳定运行；


4. 持续优化服务性能，参与线上问题排查与技术债务治理，提升整体工程质量。
   
   任职资格

基础能力

1. 熟练掌握 Golang 或 Python （至少一门），具备扎实的数据结构与算法基础，3 年及以上服务端开发经验；


2. 熟悉 MySQL 、Redis 、Kafka 等常用存储与消息中间件，具备独立设计数据模型与处理高并发场景的能力；


3. 熟悉 Docker 、Kubernetes 等容器化技术，有微服务开发或运维实践经验；


4. 了解主流云原生中间件产品的使用，具备一定的服务治理与可观测性建设意识。

特别期待

1. 对 AI 工具保持热诚与好奇心 —— 能够主动探索并将 AI 工具融入日常开发流程，持续提升个人与团队的研发效率。

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资深 AI 测试开发工程师

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工作职责

1. 
   

   负责 AI 类产品（包括大模型应用、智能对话系统、AIGC 工具等）的功能、性能、可靠性、数据质量及 AI 特有维度（如输出一致性、幻觉识别、提示词鲁棒性、偏见与公平性）的测试策略制定与执行；

   
   


2. 
   

   设计并开发面向 AI 场景的自动化测试框架与工具链，覆盖模型 API 接口测试、批量推理验证、评测数据集自动化比对、反馈闭环验证等关键环节；

   
   


3. 
   

   构建和维护 AI 测试数据集、评测基准及效果度量体系，协同算法团队开展模型迭代的质量评估与回归验证；

   
   


4. 
   

   参与 AI 产品需求与技术方案评审，识别 AI 特性相关质量风险（如上下文依赖异常、长程推理失效、多模态输入兼容性等），推动可测性设计落地；

   
   


5. 
   

   持续优化测试效能，推动 AI 测试能力嵌入 CI/CD 流程，实现模型版本、服务版本、前端应用的端到端质量门禁。
   
   任职资格

   
   


6. 
   

   本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，具备 4 年以上软件测试经验，其中至少 2 年聚焦 AI/机器学习类产品的测试或测试开发实践；

   
   


7. 
   

   熟练掌握 Python 编程，熟悉主流测试框架（如 Pytest 、Behave ）及 HTTP/gRPC 接口测试工具；具备构建轻量级自动化测试平台或插件的实际经验；

   
   


8. 
   

   了解常见 AI 技术栈，包括但不限于大语言模型（ LLM ）基础原理、Prompt Engineering 、RAG 架构、模型服务化（ vLLM 、Triton ）及典型 AI 开发框架（ Hugging Face 、LangChain 等），能理解模型输入输出逻辑并设计有效验证方法；

   
   


9. 
   

   具备 Linux 环境操作能力，熟悉 Docker 容器化部署及基本 Shell/SQL 脚本编写，能独立完成测试环境搭建与问题复现；

   
   


10. 
    

    具备良好的抽象建模能力与质量分析思维，能针对 AI 不确定性特征设计可量化、可重复、可追溯的测试方案。
    
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AI 产品经理

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工作职责

1 、负责事业群层面 AI 应用场景挖掘与落地规划，深入一线业务团队，识别各岗位及跨部门流程中可被 AI 优化的环节；

2 、独立运用 AI 模型/工具快速搭建业务 Demo 原型，将业务流程转化为直观的 AI 示范案例，推动业务团队理解并接受 AI 方案；

3 、负责 AI 项目全周期的业务与技术对接，整合技术资源，推动场景从原型验证到系统落地，确保项目高效交付；

4 、与相关方深度协作，主导 AI 项目成本效益分析，量化短期投入与长期降本收益；

5 、作为事业群 AI 应用的内部布道者，推动业务团队工作方式变革，消除新技术落地阻力。

任职资格

1 、本科及以上学历，5 年以上互联网产品/AI 产品/AI 运营相关经验，具备端到端 AI 应用能力，可独立完成 AI 工作流搭建与原型验证；

2 、对业务产品敏感度高，能快速理解不同业务线的核心逻辑与痛点，具备将复杂流程结构化拆解至岗位颗粒度的能力；

3 、学习能力强，善于跨界思考，能快速掌握陌生领域商业逻辑，不局限于单一行业；

4 、逻辑清晰，具备数据分析与成本效益核算能力；

5 、跨部门协作及推动力强，能有效影响业务团队推进变革；有字节跳动、腾讯、阿里等头部互联网公司经历者优先。

AI 平台开发工程师

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工作职责

1.负责 AI 应用开发范式的设计以及 AI 基础设施的建设，支持公司 AI 应用的快速落地；

2.与产品和算法团队紧密协作，把业务的 AI 需求转化为技术解决方案，并提供对应的系统底座工具；

3.确保 AI 应用系统架构稳定且高效地运行，助力业务优化性能、增强系统稳定性；

4.持续追踪前沿技术趋势，关注并探索 AI 新应用，适时引入新技术与新方法，不断提升产品在技术和工程架构方面的先进性。

任职资格

1 、本科及以上学历，计算机相关专业优先，具有 5 年及以上相关工作经验；

2 、熟练掌握 Python 、Go 等编程语言，具备扎实的数据结构与软件工程基础，以及较强的系统架构设计能力；

3 、具备企业级人工智能平台或应用研发经验，有 Dify 、OpenClaw 等平台或相关产品实践经验者优先；

4 、具备较强的产品意识，拥有良好的数据分析能力、逻辑思维能力及沟通表达能力；

5 、具备良好的项目推进能力与团队协作精神，能够熟练阅读和理解英文技术文档。

资深前端开发工程师

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工作职责

1 、负责集团核心产品（涵盖研运平台、推广系统、企业信创平台、AIGC 应用等）的前端整体技术方案设计与落地，包括需求评审、技术选型、架构设计及核心功能开发；

2 、主导核心系统的前端架构演进与性能优化，保障系统在复杂业务场景下的高可用性、稳定性及良好的用户体验，能够快速定位并解决线上问题；

3 、推动前端工程化与体系化建设，包括但不限于组件库、设计系统、构建工具链、微前端架构等基础设施的建设与持续演进；

4 、深度参与业务建设，从技术视角驱动业务效率提升与体验优化，能够抽象通用能力，提升多业务线复用与协同效率；

5 、跟踪前端及 AI 相关技术发展趋势，开展技术预研与落地实践，推动 AI 在前端研发流程中的应用（如代码生成、自动化测试、智能评审等），提升团队整体研发效能；

6 、参与团队技术氛围建设，通过技术分享、最佳实践沉淀、Code Review 等方式，提升团队整体技术水平。

任职资格

1 、本科及以上学历，计算机或相关专业，3 年及以上前端开发经验；具备全栈开发经验（如 Node.js ）或后台开发经验者优先；

2 、扎实掌握 Web 基础技术（ HTML5 、CSS3 、JavaScript ES6+），具备良好的编码规范与工程习惯，能够编写高质量、可维护的前端代码；

3 、精通 Vue 及其生态体系（ Vue Router 、Pinia 等），能够独立承担中大型前端项目开发工作；深入理解框架核心原理（如响应式机制、虚拟 DOM 、Diff 算法等），具备问题排查与性能优化能力；

4 、具备良好的前端架构能力，理解模块化、组件化、工程化体系设计，有组件库、设计系统或微前端实践经验者优先；

5 、熟悉前端工程化体系（如构建工具、CI/CD 、代码规范、自动化测试等），能够推动团队工程效率持续提升；

6 、对 AI 技术在研发领域的应用有一定理解或实践经验（如代码生成、智能补全、自动化测试、AI 辅助开发等），有相关落地经验者优先；

7 、具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够清晰输出技术方案并推动落地；具备技术沉淀意识（文档、最佳实践、分享等）。

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AI 算法工程师

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工作职责

1. 负责 AI 算法在业务的落地和优化，包括但不限于内容生产、智能助手、本地化翻译、chatBI 、代码生成等；


2. 探索大模型 Post-Training 、Inference 、RAG 、Agent 等相关技术的业务落地，优化算法的效果和产品体验；


3. 研究和优化图文音视频等多模态生成模型，解决目前 AI 在生成质量、多样性、可控性等方面的问题，提升生产效能。
   
   任职资格

1.本科及以上学历，熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、强化学习、生成模型等至少一个领域的基础知识；

2.熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 深度学习框架，精通 C/C++、Java 、Python 等至少一门编程语言，具备一定的工程实现能力；

3.具备较强的学习能力、良好的数据敏感性、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通表达能力；

4.在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先；

5.在大模型领域或者强化学习领域，有主导过大影响力项目者优先

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数据库管理员 DBA

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工作职责

1 、为业务提供数据库技术支撑，负责 Amazon Aurora 、Amazon ElastiCache 、ApsaraMQ for Kafka 、Hologres 等数据库及中间件的日常运维与管理

2 、负责数据库性能优化，包括慢 SQL 分析、索引优化、执行计划分析及系统级调优

3 、参与数据库容量规划与成本优化，提升资源利用率等

4 、参与业务架构设计，参与评审数据库相关方案（如缓存设计、数据一致性方案等）

5 、处理数据库故障及突发问题，具备快速定位与恢复能力

任职资格

1 、本科及以上学历，计算机相关专业

2 、3 年以上 DBA 或相关经验，至少精通一种关系型数据库（如 MySQL / PostgreSQL ）

3 、具备极强的责任心和技术热情，很好的学习能力，善于沟通和团队协作

4 、有云数据库（ AWS / 阿里云）使用经验优先

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AI 平台开发工程师实习生

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工作职责

1 、参与公司 AI 应用相关功能的设计、开发与测试，协助推进 AI 应用在实际业务场景中的落地；

2 、协助建设和完善 AI 应用开发所需的基础能力、通用工具与工程化流程，提升研发效率；

3 、配合产品、算法及研发团队，理解业务需求，参与将业务场景转化为可实现的技术方案；

4 、参与 AI 应用系统的日常开发、优化与维护，协助提升系统性能、稳定性与可用性；

5 、跟踪人工智能领域的新技术、新工具与新应用形态，参与技术调研、方案验证与原型实践。

任职资格

1 、计算机技术、软件工程、人工智能、数据科学等计算机相关专业硕士在读；

2 、掌握 Python 、Go 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、软件工程、大模型基础；

3 、对大语言模型、检索增强生成、智能体、工作流编排等方向有一定了解，对 AI 应用开发有浓厚兴趣；

4 、具备良好的逻辑思维能力、学习能力和沟通表达能力，能够主动推动问题解决；

5 、具备较强的责任心和团队协作意识，能够阅读和理解英文技术文档。

资深测试开发工程师

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工作职责

1 、根据软件功能设计文档编写测试用例；

2 、对 app 、web 端进行全面测试，撰写测试，并对测试结果进行分析；

3 、对产品上线后的质量进行监控；

4 、管理产品缺陷，推动产品缺陷的解决；

5 、持续优化测试效能，使用 AI 工具为测试工作提效。

任职资格

1 、计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上软件测试经验，熟悉测试全流程；

2 、熟练掌握测试用例设计方法，能独立编写测试报告；至少掌握一种 debug 工具，能协助定位问题；

3 、互联网相关行业，熟悉移动/PC 端软件测试；了解计算机网络基础，具备 Python 等语言基础；

4 、逻辑清晰、沟通能力强，能推动项目落地；工作严谨踏实，能适应重复性工作；

5 、熟练运用 AI 工具为测试工作提效者优先