DeepSeek Harness浅度体验

刚刚，DeepSeek官方发布了 DeepSeek Harness，这是一个DeepSeek官方的Agent客户端（我的通俗理解就是类似于ClaudeCode，Codex的IDC/CLI/WebUI环境，主要用来编码）。

安装之后，先来蹭波热度，来个浅度。

如何安装

安装 Node.js，然后运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

该命令会启动 Web UI，默认地址为 http://127.0.0.1:3080。详见 Web UI 指南。

官方定位

它采用一切皆插件的架构，并由 Cordis 驱动，其设计参见论文 A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability。

(类似于PI的设计)

UI设计

先说我最擅长的UI,很奇怪，这次DeepSeek官方并没有提供桌面端的形态，而只是提供了网页端以及CLI。CLI我不熟悉，而且不会用，所以不讲也不测。主要说一下网页端。

总体设计与DeepSeek官方的对话页面差不多，部分细节借鉴了Codex。

作为一个开发预览版，我认为这个UI可以算是比较成熟的了，目前没有发现恶性bug以及特别离谱的UI崩溃。但是有些地方还是需要再打磨一下。

模型

模型是支持DeepSeek的flash和pro，目前测试都是正式版，还不存在路由降智的情况。思考等级也是正常的。但是需要注意，DeepSeek V4 PRO 貌似 high 思考等级是要比 max 高的。处理大型项目的时候注意一下。

同样也支持接入第三方API，支持目前的常见通用格式。但是第三方模型好像都有水土不服的问题，Claude尤其严重。

模型能力

目前我的个人测试情况就是，DeepSeek 模型的适用性以及完成任务的准确度都比在第三方工具中要高。调用各种工具也更加顺手，尤其是任务规划会合理很多。不知道是不是第一方工具做了特殊适配的原因。

目前还是不敢跑分的，因为钱包比较扁平。就放一个我的真实项目来给大家看看



（没有任何要求优化前端，完全一次速通。）

功能上还是跑得起来的。

其他功能

目前给出了4 种 Agent 模式可以选，但是具体怎么样没太搞懂。推荐使用的时候，使用标准模式就可以了。（求评论补充）

关于破甲

当前暂时还没有敢让他做逆向之类的项目，还是求补充啊。