大家评价一台服务器资源是否健康时,会比较在意负载(load 1min)不?

zhoudaiyu 2026-08-23 20:19 1

是这样我们生产环境 Java 业务主要跑在 K8s 上,一台 node 24 核 48 线程的机器大概跑 50 个左右的 Pod ,平时 cpu 利用率在 60 到 70 ,但是负载有时候很高(100 到 150),领导认为负载比较高,要优化,但是我看 CPU 是够的,并且服务也没有变慢。用 vmstat 定位了一下负载高仅为 R 状态线程多,并不是 D 状态线程多,但是不是很好找到到底是哪个业务 Pod 导致的这个问题。所以请问一下:1 负载是不是一个判断资源利用率的强指标 2 如果是怎么能找到到底是谁导致的负载高? btw:内核是 3.10 和 4.19 两种
最新回复 (3)
  • Lax 08-24 09:01
    1
    第一份工作的领导,教我登上服务器的第一个命令,就是 w
    负载偶尔是核心数 2~3 倍一般没问题,关键是看监控中的业务指标,比如服务延迟有没有恶化。类比学校食堂,负载就是队列长度,能在合理开饭时间内让全部人吃完就没问题。
    总之先上监控吧,找到具体 pod, 然后去 jstat/jstack/jmap 。不过现在都是 AI 调试了,不要再搞这些命令行
  • ntdll 08-24 09:58
    2
    我这的领导逻辑正好相反。如果负载长期低于 50%,会说负载太低,说明机器资源被浪费了,需要减配,顺便可以缩减成本。

    要申请增配得负载长期/峰值持续维持在 90%以上。
  • ttkanni 08-24 12:56
    3
    1 负载是不是一个判断资源利用率的强指标?
    是,但也看业务类型。我们业务对时延敏感,一般单节点 POD 分配的 CPU 配额最高到节点 CPU 资源(超线程)的 150%,同时会观察节点 P90 水位线。CPU 比内存更具有瞬时性,一时 100%说明不了问题,但要是周期性持续 100%也要注意。

    2 如果是怎么能找到到底是谁导致的负载高?
    接 Prometheus 监控,在监控内按照 Node 去找资源开销最大的 POD 。现在企业级的 Prometheus OEM 产品基本可以对接 AI ,一句话让 AI 去检索。至于 POD 内是什么导致 CPU/MEM 持续高负载得看业务日志了,如果接了 APM 这块就容易些。
* 帖子来源V2EX
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