只有我觉得 GPT-6 Astra 和 6.1 相比 5.6 完全没有质的飞跃，甚至反向升级了吗？

JollyJ 2026-10-14 08:52 1

最近用 6.1Astra 干活真是用到心力交瘁，感觉完全没有当年 5.6 出来时那种质的飞跃，反而处处透着一股“降智”和算力缩水的味道

1 、吞额度无底洞，额度掉得飞快就算了，关键是有效产出极低。我现在从提一个需求，到反复纠偏让它真正理解我要什么并开始正确干活，前置拉扯起码要先消耗掉 20% 的额度。

2 、干活速度太慢，响应延迟肉眼可见地变长，干活磨磨唧唧，完全没有以前行云流水的效率感。

3 、理解能力滑坡，经常抓不住重点，要么过度脑补，要么死活绕不出来，聊几轮就开始丢上下文约束。

OAI 到底是后台偷偷换了量化阉割版，还是内置的思维链绕进死胡同了？各位现在主力用哪个模型干活，有平替方案吗？我现在基本都用 Gemini3.8Flash 开发了。因为我手头的需求比较多、比较杂，需要快速验证，现在等 Astra 响应的时间，都够我用 3.8 完成一次开发验证了。

最新回复 (38)

lifeintools 10-14 08:56

1楼

干活太慢是原罪。。
JollyJ 楼主 10-14 08:58

2楼

@lifeintools 我现在只会用 Astra 定规划方案，开发全部交给 DS4.1 和 Gemini3.8 ，整体在效率上还是不错的
xenme 10-14 08:58

3楼

6.1 astra 还没出呢
6.1 sol 是 6 astra 的阉割版，这两个能有啥区别
msg7086 10-14 08:59

4楼

快速开发肯定用 flash 搞啊，要深究问题才要用 Astra 。
yustation 10-14 09:00

5楼

刚出的时候真的不错，现在让它干点活得不断返工，还不如国产模型，虽然粗糙点起码出活快
nanoxx 10-14 09:00

6楼

奇怪🤔既然你觉得 5.6 好，为什么不用 5.6 ？
ktyang 10-14 09:01

7楼

以前 5.6 不需要跟他讨论方案讨论半天么？
JollyJ 楼主 10-14 09:03

8楼

@xenme 忘记打顿号了，是 Astra 、6.1Sol ，说是 6.1 速度提升，实际体验没感受出来，一个简单任务完全就是在等模型回答
JollyJ 楼主 10-14 09:04

9楼

@nanoxx 我是说 5.6 那种“增质”那种惊艳的感觉，我并没说 5.6 ＞ 6 系列
JollyJ 楼主 10-14 09:05

10楼

@ktyang 不会画蛇添足，执行能力比较强
miniliuke 10-14 09:07

11楼

6.1sol 虽然慢，但是真的感觉非常舒心
leonleung 10-14 09:10

12楼

太慢了，astra 和 6.1 sol 基本都是 40 tok/s 以下，开了 fast 也就那样
Sezxy 10-14 09:18

13楼

6.1sol 上次说把速度提到 50tok/s 的那天用感觉是快了点，但好像就那么一天，后面又慢下来，现在有没有 30tok/s 都不知道
chenluo0429 10-14 09:25

14楼

那你感觉错了。或者你的工作内容和工作方式体现不出来模型好坏呢差异。
6-astra 的缺点是贵和慢，6.1-sol 的缺点是慢。能力和 5.6 完全不在一个级别上
Gloppy 10-14 09:28

15楼

是的，慢。我前几天还点了 feedback ，希望他们改进。
Haku 10-14 09:30

16楼

用 6 和 5.6 都深度用过，6 的提升还是显而易见的。二者均为 max 思考模式，6 需要的提示词更少做出来的效果也更好。
suhu 10-14 09:31

17楼

@JollyJ #2 这种分工能力有啥方案可以实现吗，还是完全靠手动
maemolee 10-14 09:36

18楼

完全不用，我一直用 5.6terra 。
JollyJ 楼主 10-14 09:37

19楼

@suhu 比如项目创建个 docs 目录，共享文档
Nasdaq 10-14 09:57

20楼

fast 和 ultrafast 吃额度太快了，ultrafast 更是能在 1 个小时内吃完 500D 一天的额度
unpay 10-14 09:59

21楼

我方案干活全是 Astra
Bssn 10-14 10:04

22楼

我干活全是 grok 4.5 ，感觉非常顺手，有没有一样的兄弟
keshawnvan 10-14 10:10

23楼

6 Astra 相比 5.6 Sol 又快又好
6.1 Sol 相比 5.6 Sol 又慢又好
wangcongming 10-14 10:12

24楼

干活还是得用 opus5.5
gumayusi 10-14 10:13

25楼

我的建议是所有 LLM Benchmark 都应以无系统提示词、无思考为前提进行。你怎么规划系统提示词、怎么增加思考强度，应作为 Harness 对 Model 的附加能力，而非 Model 的原生能力。
k1rin 10-14 10:16

26楼

@suhu 可以看看 mattpocock 的 skills 流程

https://www.aihero.dev/skills
v2NPC 10-14 10:25

27楼

如果用的是 codex 自己的 harness 的话，干活慢可能不是模型的问题。我用 magpie 代理出 gpt 模型，在 omp 上执行要快不少。
jynstar 10-14 10:26

28楼

@keshawnvan 同意
yeatmeret 10-14 10:50

29楼

为啥我觉得额度很经用呀，而且还动不动就重置，搞得我经常用不完额度
NotNEO 10-14 11:31

30楼

5.6 sol high 无敌，强推！
Rickkkkkkk 10-14 12:21

31楼

computer use 强了很多
defa21312 10-14 13:31

32楼

astra 强在空间理解，用不着的情况下继续用 6sol 得了。
x86 10-14 13:33

33楼

5.6-SOL 当时真神，现在一坨
Anarchy 10-14 14:35

34楼

感觉是 GPT-6 这块编码能力增加的有限，体感上就是我用老模型解决不掉的问题换了新模型依然解决不掉。然后就是用 astra 太贵了，被迫转到 claude 现在可以享受速度更快、质量更高、额度更耐用（因为用不完所以对 5 小时限制和重置也不用在意了）。
lazinesssheep 10-14 15:14

35楼

便宜了耐用了
callmecaiyuyu 10-14 15:54

36楼

6.1sol 确实感觉不太行，体感比 Opus5.5 差不少
timeance 10-14 16:04

37楼

6.1sol 慢，其他还好

6luna 是真的拉完了，不如回头用 5.6 luna

另外 astra 是什么，plus 用户没资格碰
nakun233 10-14 17:49

38楼

@v2NPC 效果怎么样，看推都在吹，信不过推上的那群带风向的